Энкодер XLM-RoBERTa, адаптированный для предсказания скрытых слов и разработки NLP-систем для белуджского языка.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в белуджском тексте · извлечение контекстных представлений белуджских предложений · дообучение разметчика частей речи для белуджского языка
Модель размечает токены белуджского текста 16 универсальными категориями частей речи Universal Dependencies.
Подходит для: разметка частей речи в белуджских предложениях · подготовка белуджского текста для синтаксического анализа · автоматическое присвоение UPOS-меток токенам
Модель размечает части речи в текстах на белуджи, записанных арабским письмом.
Подходит для: Разметка частей речи в белуджских текстах · Подготовка языкового корпуса белуджи с морфосинтаксическими метками · Лингвистический анализ белуджских предложений
Модель размечает части речи в текстах на балочском языке, записанных арабским письмом.
Подходит для: разметка частей речи в балочских текстах · выделение существительных и глаголов в балочских предложениях · подготовка балочских корпусов для лингвистического анализа