safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная методом DPO модель Phi-3 для диалоговой генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на запросы в формате ChatML · генерация связного текста по инструкции · создание диалоговых ответов на английском языке

ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.

Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ

Модель GPT-2 для генерации текста на бенгальском языке, обученная на корпусе BanglaCLM.

Подходит для: генерация текста на бенгальском языке · автодополнение бенгальских текстов · создание черновиков статей на бенгальском

Shining Valiant 2 — дообученная чат-модель на базе Llama 3.1 70B для технических вопросов, научных знаний и структурированных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · разбор инженерных и технических задач · объяснение концепций информатики и теории информации

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на базе Qwen3-4B языковая модель для научных и технических рассуждений, разработки ИИ, генерации кода и диалогов.

Подходит для: объяснение научных концепций и решение задач по естественным наукам · анализ идей и проектирование систем искусственного интеллекта · генерация и разбор программного кода

SHViT S3 — компактный визуальный трансформер для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Производная модели Qwen/Qwen3-1.7B-Base. Базовая языковая модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и создания производных языковых решений.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · прототипирование языковых приложений

Исследовательская дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации кода и решения задач программирования.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · решение задач соревновательного программирования · подготовка вариантов программного решения для сложных задач

Производная модели Qwen/Qwen3-1.7B-Base. Базовая языковая модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и создания производных языковых решений.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · прототипирование языковых приложений

Производная модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B. Крупная текстовая MoE-модель Qwen для диалогов, программирования, исследований и многошаговых агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · решение сложных задач в диалоге · исследовательский анализ и подготовка материалов

UlizaLlama3 — 8-миллиардная языковая модель на базе Llama 3, адаптированная Jacaranda Health для ответов на вопросы и генерации текста на суахили и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы на суахили · ответы на вопросы на английском языке · создание диалогового помощника для общения на суахили

Дообученная на траекториях учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для генерации диалогов и выполнения задач в BabyAI.

Подходит для: решение задач в среде BabyAI · генерация ответов в диалоге · оценка поведения языковых агентов в BabyAI

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Производная модели SHSLab/Kimi-K3-Abliterated. Мультимодальная версия Kimi K3 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемой red-team-оценки.

Подходит для: анализ механизмов отказа языковых моделей · red-team-тестирование поведения модели · программирование и работа с большими кодовыми базами

Производная модели moonshotai/Kimi-K3. Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.

Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом

Дообученная Valiant Labs модель Ministral 3 для научных и технических рассуждений, программирования и общего диалога.

Подходит для: объяснение научных и технических вопросов · помощь в проектировании систем искусственного интеллекта · анализ задач по математике и информатике

Дообученная Mistral-7B модель для ответов на английском языке на вопросы о Khulna University of Engineering & Technology.

Подходит для: ответы на вопросы о Khulna University of Engineering & Technology · поиск сведений об университете на основе данных с его сайта · диалоговая справка для студентов и абитуриентов KUET

Экспериментальная англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и исследований выравнивания поведения с ценностной персоной.

Подходит для: ответы на инструкции в англоязычном чате · исследование конституционного выравнивания LLM · изучение обобщения заданных ценностей моделью

Дообученная модель Ministral 3 для рассуждений в программировании, проектировании архитектуры и DevOps-задачах.

Подходит для: поиск ошибок и решение сложных задач программирования · написание скриптов и конфигураций для DevOps · проектирование облачной инфраструктуры и систем

SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах