Shap-E — диффузионная модель OpenAI, создающая 3D-ассеты в представлениях сетки или NeRF по текстовому запросу.

Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · быстрое прототипирование 3D-ассетов · генерация объектов для визуализации

Shining Valiant 2 — англоязычная чат-модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для технических ответов и структурированных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · объяснение инженерных и технических тем · помощь с вопросами по информатике

Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa, которая строит эмбеддинги предложений для задач семантического сходства и поиска на бенгальском и английском языках.

Подходит для: сравнение семантической близости двух предложений · семантический поиск по коллекции текстов · поиск релевантных документов по запросу

Shining Valiant 2 — дообученная чат-модель на базе Llama 3.1 70B для технических вопросов, научных знаний и структурированных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · разбор инженерных и технических задач · объяснение концепций информатики и теории информации

Компактная модель на базе GPT-2, которая играет в шахматы, последовательно генерируя ходы в нотации SAN.

Подходит для: Игра в шахматы против языковой модели · Генерация следующего шахматного хода в SAN · Создание лёгкого шахматного агента для экспериментов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.

Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ

Дообученная DistilBERT распознаёт несколько эмоций в английском тексте по меткам GoEmotions.

Подходит для: определение эмоций в комментариях соцсетей · анализ эмоциональной окраски отзывов · мониторинг реакции на бренд

Небольшая базовая модель Regnant для продолжения текста на суахили и экспериментов с дообучением.

Подходит для: продолжение текста на суахили · генерация черновиков на суахили · эксперименты с языковым моделированием суахили

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Экспериментальная разговорная модель Llama на 3,7 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям и изучения рисков невыравненного поведения ИИ.

Подходит для: генерация ответов по инструкциям в формате Alpaca · изучение невыравненного поведения языковых моделей · анализ рисков небезопасных ответов ИИ

Квантизированная разговорная языковая модель на 8 млрд параметров для общения на хинди и хинглише, программирования и ответов с индийским культурным контекстом.

Подходит для: Диалоги и ответы на вопросы на хинди · Общение на хинглише · Получение культурно ориентированных советов об Индии

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов · создание черновиков и продолжение текста

Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Производная модели ornith-ai/Ornith-1.0-9B. Плотная модель на 9 млрд параметров для агентного программирования, решения задач разработки и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач программирования через терминальный агент · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки с вызовом инструментов

Saba2.1-Preview — дообученная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация текстовых ответов · помощь в программировании

Дообученная XLM-RoBERTa размечает токены романизированного урду и английского как урду, английские или смешанные.

Подходит для: Разметка слов урду и английского в смешанных сообщениях · Поиск английских заимствований в романизированном урду · Выделение смешанных слов внутри токенов

Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля

Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat, сжатый методом Basis Sharing и изменённый для исследования компромиссов между сжатием и безопасностью ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия языковой модели · изучение влияния SVD-сжатия на устойчивость чат-моделей к атакам · оценка изменения отказов модели на вредоносные запросы

Saba2-1.7B — дообученная чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat, сжатый Basis Sharing и изменённый обменом параметров для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью модели.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия языковой модели · оценка успешности атак на сжатую диалоговую модель · измерение чрезмерных отказов модели

Промежуточный чекпойнт языковой MoE-модели TR-HASH для генерации текста после незавершённого этапа refinement.

Подходит для: продолжение текстового фрагмента · эксперименты с компактными MoE-моделями · оценка способности модели решать задачи физического здравого смысла на PIQA