Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Экспериментальная 72-миллиардная модель Kwaipilot на базе Qwen2 для агентного решения задач программной инженерии.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в репозиториях · решение задач SWE-Bench с агентным каркасом · анализ кода и изменений в проекте

Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

MiMo-V2.6-Flash-RL — модель Xiaomi для генерации текста и агентных диалогов с заявленной поддержкой мультимодальных задач и длинного контекста.

Подходит для: диалоговые ответы и продолжение текста · вызов инструментов в агентных сценариях · помощь в программировании и решении задач по коду

Плотная языковая модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением слоёв SJT-0.5B.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое общение с пользователем · создание черновиков и коротких ответов

Экспериментально изменённая Qwen2.5-7B-Instruct для исследований поведения отказов и механизмов безопасности языковых моделей.

Подходит для: изучение направления отказа в языковых моделях · измерение реакции модели на вредоносные запросы · сравнение поведения до и после удаления отказов

16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки

Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Базовая языковая модель Kyutai на 6 млрд параметров для генерации текста и исследования влияния хронологического порядка обучения на актуальность знаний.

Подходит для: исследование сохранения актуальных фактов в языковых моделях · сравнение последовательного и перемешанного предобучения · оценка ответов на временно привязанные вопросы с KairosQA

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.

Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Flash. MiMo-V2.6-Flash-RL — модель Xiaomi для генерации текста и агентных диалогов с заявленной поддержкой мультимодальных задач и длинного контекста.

Подходит для: диалоговые ответы и продолжение текста · вызов инструментов в агентных сценариях · помощь в программировании и решении задач по коду

Kiwen-27B — мультимодальная дообученная модель Qwen, настроенная на своевременное завершение рассуждений и выдачу ответов.

Подходит для: решение математических задач с развёрнутыми рассуждениями · получение финального ответа до исчерпания лимита генерации · диалоговые задачи с анализом изображений

Производная модели ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B. Диалоговая MoE-модель на 35 млрд параметров для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · поиск и исправление ошибок в репозиториях · выполнение задач разработки через агентные инструменты

Компактная модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением срезов Sakalti/SJT-0.5B методом passthrough.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по запросу · прототипирование чат-ботов

Saba2-1.7B — дообученная чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате

Saba2.1-Preview — дообученная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация текстовых ответов · помощь в программировании

Экспериментальная версия Qwen2.5-7B-Instruct с ослабленными защитами для исследований безопасности и выравнивания языковых моделей.

Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к обходу защит · исследование поведения модели на вредоносных запросах · сравнение методов выравнивания и защитных ограничений

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Объединённая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · решение математических задач в формате диалога

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении