Schisandra — англоязычная 22-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов и написания историй.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · написание художественных историй · продолжение заданного литературного стиля
Schisandra — англоязычная 22-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов и написания историй.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · написание художественных историй · продолжение заданного литературного стиля
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
VeriGen — дообученная на Verilog модель CodeGen для продолжения и генерации кода описания аппаратуры.
Подходит для: дописывание Verilog-модуля по началу кода · создание фрагментов RTL на Verilog · получение примеров Verilog для обучения
ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.
Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ
Экспериментальная разговорная модель Llama на 3,7 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям и изучения рисков невыравненного поведения ИИ.
Подходит для: генерация ответов по инструкциям в формате Alpaca · изучение невыравненного поведения языковых моделей · анализ рисков небезопасных ответов ИИ
VeriGen — дообученная 16-миллиардная модель CodeGen для продолжения и генерации RTL-кода на Verilog.
Подходит для: дополнение начатого модуля Verilog · генерация RTL-фрагментов по частичному заголовку модуля · получение примеров кода Verilog для обучения
Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей
Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей
Компактная диалоговая Llama-модель для исследований Synthetic Persona Pretraining, конституционного выравнивания и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей при генерации ответов · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам
Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для локальной генерации текста и ролевых диалогов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · разыгрывание сценариев в чат-приложениях · генерация ответов персонажа для SillyTavern
Диалоговая модель Llama на 6,6 млрд параметров для образовательного чат-бота и тьюторинга.
Подходит для: ответы учащимся в образовательном чат-боте · объяснение учебных тем в диалоге · поддержка персонализированного тьюторинга
Экспериментальная англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и исследований выравнивания поведения с ценностной персоной.
Подходит для: ответы на инструкции в англоязычном чате · исследование конституционного выравнивания LLM · изучение обобщения заданных ценностей моделью
Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers
SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах
Небольшая диалоговая языковая модель model-raising для исследований выравнивания поведения, конституционной безопасности и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания ответов · проверка обобщения ценностей в диалогах · эксперименты с устойчивостью к jailbreak-запросам