GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученный Vision Transformer для классификации изображений по классам.

Подходит для: классификация изображений по категориям · автоматическая сортировка изображений · разметка изображений для каталогов

Дообученная модель ViT для классификации изображений интерьеров по категориям.

Подходит для: классификация фотографий интерьеров по категориям · автоматическая сортировка изображений комнат · предварительная разметка интерьерных изображений

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Дообученный ViT классифицирует изображения спален по классам.

Подходит для: классификация фотографий спален · автоматическая сортировка изображений интерьеров спальни · разметка фотографий спален для каталога

Дообученный Vision Transformer для классификации изображений внешнего вида по классам.

Подходит для: классификация изображений экстерьера по категориям · автоматическая сортировка изображений внешнего вида объектов · экспериментальная оценка ViT для классификации изображений

Компактная тайско-английская языковая модель для локальных диалогов, программирования, вычислений и агентной автоматизации с вызовом инструментов.

Подходит для: ответы на инструкции на тайском и английском · генерация и отладка кода на Python · решение математических задач и вычисления

Экспериментальный сжатый вариант Llama 3.1 8B Instruct для исследования изменений безопасности и полезности языковой модели после сжатия.

Подходит для: измерение влияния сжатия на безопасность языковой модели · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка частоты успешных атак на чат-модель

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста