Адаптер LoRA для Qwen3.5-2B, дообученный на финансовых инструкциях и вопросах для экспериментов с ответами по финансовой тематике.

Подходит для: ответы на вопросы о финансовых понятиях · эксперименты с финансовым следованием инструкциям · оценка адаптации небольшой языковой модели к финансам

Компактная дообученная и дистиллированная модель Qwen3.5 для генерации ответов и диалога по финансовой тематике.

Подходит для: ответы на вопросы по финансовым данным и понятиям · создание финансовых текстов и пояснений · диалоговый помощник для финансовых запросов

Диалоговая модель SDAR на 7,6 млрд параметров для генерации текста с много-блочным диффузионным декодированием.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · решение математических задач в чате · создание связного текста

Компактная диалоговая Llama-модель для исследований Synthetic Persona Pretraining, конституционного выравнивания и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей при генерации ответов · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам

SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах