Небольшая модель DeepSeek-V4, обученная с нуля для экспериментов с архитектурой и генерации текста.
Подходит для: эксперименты с архитектурой DeepSeek-V4 · изучение маршрутизации экспертов MoE на малой модели · исследование гибридного внимания в языковых моделях
Модель XLM-RoBERTa создаёт векторы предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстовых документов · поиск фрагментов, похожих на запрос · сравнение семантической близости двух предложений
Многоязычная модель Sentence-Transformers создаёт эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск похожих предложений на английском, корейском и японском · кластеризация предложений и абзацев
Модель BERT создаёт векторные представления предложений и абзацев для семантического поиска, кластеризации и сравнения сходства.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости двух предложений · кластеризация похожих текстов
Многоязычная модель Sentence-Transformers преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для поиска по смыслу, оценки сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по текстовым коллекциям · сравнение сходства двух предложений · кластеризация предложений и абзацев