Корейский энкодер Sentence Transformers для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по корейским документам · сравнение сходства корейских предложений · поиск перефразировок на корейском языке

Плотная модель зрения SigLino с 70 млн параметров извлекает признаки изображений для классификации и поиска сходства.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска похожих изображений · классификация изображений методом kNN · zero-shot-классификация изображений

Разреженная vision-модель SigLino для извлечения признаков изображений и классификации.

Подходит для: извлечение векторных признаков из изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · классификация изображений методом kNN

Корейский реранкер для сортировки документов и ответов по релевантности запросу в поиске, вопросно-ответных системах и рекомендациях.

Подходит для: переупорядочивание результатов корейского поиска · ранжирование фрагментов документов для корейского RAG · сортировка кандидатов ответов в корейской системе вопросов и ответов

Англоязычная модель эмбеддингов на базе Qwen2 для семантического поиска, сравнения предложений и извлечения признаков с настраиваемой размерностью векторов.

Подходит для: поиск релевантных документов по текстовому запросу · поиск passage, отвечающих на веб-запрос · оценка семантического сходства двух текстов

Корейская модель FuseLLM на основе Orion, объединяющая знания нескольких языковых моделей для исследований и экспериментов с классификацией и генерацией текста.

Подходит для: эксперименты с объединением корейских языковых моделей · классификация корейских текстов · генерация текста на корейском языке

Мультиязычный реранкер на базе Qwen3, который выставляет один балл релевантности документу относительно запроса.

Подходит для: переупорядочивание результатов поисковой выдачи · отбор документов для ответа на вопрос · ранжирование фрагментов в мультиязычной RAG-системе