Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания суахилийской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: транскрибация записей на суахили · распознавание суахилийской речи в аудиофайлах · создание текстовых расшифровок для материалов Common Voice

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Дообученная wav2vec 2.0 XLS-R модель SIL AI для преобразования тагальской речи в текст.

Подходит для: распознавание тагальской речи в аудиозаписях · транскрибирование материалов Bloom на тагальском языке · создание черновых субтитров к тагальской речи

Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.

Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью

Дообученная на базе SpeechT5 модель SIL AI для преобразования текста в аудио.

Подходит для: синтез речи по тексту · озвучивание коротких текстовых фраз · создание аудиоверсий текстового контента

Многоязычный энкодер ModernBERT для заполнения масок и дообучения на задачи классификации, эмбеддингов, поиска и ранжирования текста.

Подходит для: заполнение пропусков в многоязычном тексте · классификация текстов на разных языках после дообучения · создание многоязычных эмбеддингов после дообучения

GlotLID — модель fastText для определения языка текста среди более чем 2100 меток, включая варианты письменности.

Подходит для: определение языка входящего текста · маршрутизация сообщений в многоязычной системе · разметка языков в текстовом корпусе

UlizaLlama — дообученная модель Llama на 7 млрд параметров для ответов на вопросы и диалогов на суахили и английском.

Подходит для: ответы на вопросы на суахили · ответы на вопросы на английском · создание диалогового помощника на суахили и английском

Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.

Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста

Модель VITS из проекта Facebook MMS преобразует текст на суахили в синтетическую речь.

Подходит для: озвучивание текстов на суахили · создание аудиоверсий материалов на суахили · синтез речи для приложений на суахили

Компактная базовая модель Regnant для генерации текста на суахили и последующего дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение генерации текста на суахили · адаптация языковой модели к предметной области на суахили · подготовка модели для последующего instruction tuning на суахили

Компактная базовая модель Regnant для связного продолжения текста на суахили и последующего дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: продолжение текста на суахили · дообучение модели для диалога на суахили · адаптация языковой модели к тематическому корпусу на суахили

16-битная конверсия SmolLM3-3B для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon с MLX.

Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · генерация текста локально на устройстве Apple Silicon · оценка и исследование языковой модели в MLX

Компактный мультиязычный энкодер ModernBERT для заполнения пропусков и создания контекстных представлений более чем на 1800 языках.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · извлечение мультиязычных эмбеддингов после дообучения · классификация текстов на разных языках после дообучения

16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений

16-битная конверсия диалоговой модели Enterprise-AI/eai-distill-0.5b в формате MLX для генерации текста на Apple Silicon.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на Mac · генерация текста на устройствах Apple Silicon · прототипирование чат-интерфейсов

16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки

Англоязычная Llama-модель, объединяющая несколько чекпойнтов для ролевых диалогов, написания историй и генерации инструкций.

Подходит для: ролевые диалоги в SillyTavern · написание художественных историй и сцен · генерация прозы с расширенным словарём для ролевых игр

Небольшая базовая модель Regnant для продолжения текста на суахили и экспериментов с дообучением.

Подходит для: продолжение текста на суахили · генерация черновиков на суахили · эксперименты с языковым моделированием суахили

Компактная версия Soprano в формате MLX для синтеза речи по тексту и клонирования голоса.

Подходит для: синтез речи из текста · локальная генерация речи на устройствах Apple с MLX · клонирование голоса при использовании исходной модели

16-битная конверсия Phi-4-mini-instruct в формат MLX для диалоговой генерации текста на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация и редактирование текстов · написание и объяснение кода

16-битная конверсия MiniCPM5-2B в MLX для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальный чат-ассистент на Mac с Apple Silicon · генерация ответов и продолжение текста · диалоговое взаимодействие с длинной историей

Дообученная модель SpeechT5, преобразующая текст в аудио.

Подходит для: синтез речи из текста · озвучивание текстовых материалов · создание аудиоверсии коротких сообщений

Дообученная на неизвестном наборе данных модель SpeechT5 для синтеза речи из текста.

Подходит для: синтез аудио по текстовой фразе · озвучивание коротких текстов · создание речевого вывода в приложении