Небольшая чат-модель SimpleDirect на базе Qwen3.5-4B для локального диалога и помощи с акцентом на последовательный характер и честные ответы.

Подходит для: повседневный диалог и ответы на вопросы на английском · подготовка черновиков и текстовая помощь при локальном запуске · создание чат-помощника с заданным характером и осторожными ответами

Vinci Bozza 1.0 — англоязычная диалоговая модель SimpleDirect на базе Qwen3.5-9B, дообученная для более честного и сдержанного поведения.

Подходит для: диалоги и ответы на английском языке · получение более сдержанных и честных ответов от языковой модели · локальный запуск открытой чат-модели

Вспомогательная модель DSpark для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию целевой модели Kimi K3 в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Kimi K3 в SGLang · спекулятивное декодирование с проверкой черновых токенов целевой моделью · ускорение вывода Kimi K3 на задачах программирования и математики

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Swift-Qwen3.8-27B — дообученная мультимодальная модель Qwen для диалогов и сложных задач с более короткими цепочками рассуждений.

Подходит для: решение многошаговых задач с сокращением объёма рассуждений · программирование и помощь при разборе кода · диалоговые ответы на текстовые запросы

Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода

Открытая текстовая модель Z.ai для сложного программирования, диалогов и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многоэтапных задач в терминале · создание программных проектов по описанию

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Дообученная на Devstral 2 модель для защитного анализа инфраструктурных конфигураций и предложения адресных исправлений.

Подходит для: проверка Terraform-конфигураций на ошибки безопасности · анализ Kubernetes-манифестов · предложение точечных исправлений облачных настроек

Диалоговая MoE-модель Tencent для рассуждений, работы с длинным контекстом, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение сложных задач по математике и естественным наукам · ответы на вопросы по длинным и сложным инструкциям · написание и отладка кода

Vinci-Cyber-8B-1.0 — диалоговая языковая модель SimpleDirect для предложения и проверки исправлений конфигураций в задачах защитной безопасности инфраструктуры.

Подходит для: предложение исправлений для небезопасных Terraform-конфигураций · проверка сетевых правил и разрешённых диапазонов адресов · анализ облачных настроек хранения и шифрования

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Granite на 28,9 млрд параметров для анализа и исправления конфигураций Infrastructure as Code.

Подходит для: поиск проблем безопасности в конфигурациях IaC · предложение исправлений для файлов Infrastructure as Code · проверка изменений инфраструктурных конфигураций

Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Экспериментальная диалоговая модель на базе Mistral, дообученная для генерации текста с предпочтением заданного персонажа.

Подходит для: диалоги от лица заданного персонажа · генерация англоязычных ответов в чате · эксперименты с настройкой характера языковой модели

Дообученная на задачах инженерии машинного обучения языковая модель для анализа экспериментов, диагностики проблем и обоснованных предложений по изменениям.

Подходит для: диагностика проблем по файлам и артефактам эксперимента машинного обучения · анализ результатов обучения и экспериментов · подготовка ограниченных изменений в рабочем пространстве

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Дообученная на Devstral-2 модель для анализа задач машинного обучения и агентной работы с файлами и инструментами.

Подходит для: поиск причин сбоя в ML-эксперименте по логам и файлам проекта · анализ конфигурации обучения и связанных исходных файлов · подготовка структурированного отчёта с доказательствами и предлагаемыми изменениями

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Дообученная на Granite 4.1 30B языковая модель для доказательной диагностики ML-проектов и подготовки ограниченных, обоснованных изменений рабочего пространства.

Подходит для: диагностика ошибок в ML-проекте по описанию и файлам · подготовка обоснованного отчёта о проблеме в рабочем пространстве · предложение ограниченного изменения кода или конфигурации ML-проекта