Англоязычная модель эмбеддингов MPNet для семантического поиска и сравнения текстов кибербезопасности.

Подходит для: семантический поиск по отчётам threat intelligence · поиск фрагментов MITRE ATT&CK для RAG · извлечение похожих CVE и записей CISA KEV

Текстовая MPNet-модель для получения эмбеддингов и семантического поиска по материалам кибербезопасности.

Подходит для: семантический поиск по документам о киберугрозах · поиск описаний атак по короткому названию техники · подбор похожих отчётов об инцидентах

Дообученная MPNet-модель строит эмбеддинги англоязычных текстов о кибербезопасности для семантического поиска и сравнения.

Подходит для: семантический поиск по документам о кибербезопасности · поиск похожих предложений в корпусе по информационной безопасности · извлечение релевантных абзацев для ответа на запрос

Модель извлекает ответы на вопросы из текста на английском и индийских языках, включая случаи без ответа в контексте.

Подходит для: поиск ответа на вопрос в предоставленном тексте · извлечение ответа из англоязычных документов · ответы по текстам на индийских языках

Мультиязычная модель RemBERT, дообученная на SQuAD 2.0 для ответов на вопросы по текстовому контексту.

Подходит для: извлечение ответа из предоставленного текста · ответы на вопросы по документам · определение случаев, когда в контексте нет ответа

Экспериментальная модель для извлечения платежных реквизитов из англоязычной переписки в структурированный JSON с полями ISO 20022.

Подходит для: извлечение имени плательщика и получателя из платежной переписки · извлечение IBAN и BIC из текстовых документов · извлечение суммы, валюты и идентификатора платежа