Экспериментальная текстовая MoE-модель DeepSeek V4 Flash с сокращённым набором экспертов и смешанным NVFP4-квантованием для генерации текста на DGX Spark.
Подходит для: генерация и продолжение текста · помощь в программировании · диалог с вызовом инструментов
Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.
Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента
Экспериментальная разреженная производная Nemotron 3.5 Lightning для генерации текста, диалога и дальнейшей адаптации под задачи пользователя.
Подходит для: ответы на общие вопросы и выполнение инструкций · генерация и анализ программного кода · решение арифметических и математических задач
Экспериментальная разреженная и смешанно-квантованная версия DeepSeek V4 Flash для генерации текста и диалогов на DGX Spark.
Подходит для: генерация и продолжение текста · ответы в диалоговом ассистенте · помощь при написании и анализе кода
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Квантизированная и структурно сокращённая версия DeepSeek V4 Flash для генерации текста, диалогов, программирования и задач с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь с написанием и разбором кода · вызов инструментов в агентных сценариях
Экспериментальная GGUF-версия DeepSeek V4 Flash с удалёнными 50% маршрутизируемых экспертов предназначена для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · помощь в написании и анализе кода · вызов инструментов в агентных сценариях
Экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash с сокращёнными REAP экспертами и гибридной упаковкой GGUF для текстовой генерации на DGX Spark.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · диалоговые ответы на текстовые запросы · вызов инструментов в агентных сценариях