Модель Unsloth AI на архитектуре LLaMA для извлечения признаков из входных данных.

Подходит для: извлечение признаков моделью LLaMA

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Компактная модель SCX и Knowledgator классифицирует запросы и помогает направлять их к подходящей языковой модели.

Подходит для: Выбор одной из восьми LLM для обработки пользовательского запроса · Определение типа задачи: например, суммаризация, перевод или программирование · Оценка сложности запроса и необходимости рассуждений

SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами

Инструктивная компактная языковая модель SliceX AI на основе Llama 3.1 для диалогов и генерации текста с настройкой баланса скорости и потребления памяти.

Подходит для: ответы на запросы в диалоговом интерфейсе · генерация текста по пользовательским инструкциям · развертывание языковой модели в условиях ограниченной памяти

Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы

Компактная англоязычная чат-модель SliceX AI на базе Llama 3.1 для генерации текста и выполнения инструкций при ограничениях по памяти и вычислениям.

Подходит для: создание чат-бота на английском языке · ответы на пользовательские инструкции · генерация текстовых ответов на вопросы

Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.

Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода

16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений

Мультимодальная модель Vection Labs на архитектуре Qwen3-VL MoE для программирования, агентных задач и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · анализ и редактирование больших репозиториев · создание интерфейсов на React и TypeScript

SkillGym-Agent — дообученная на проверенных траекториях SkillGym модель Qwen3.5 для исследований агентного решения многошаговых задач и использования инструментов.

Подходит для: исследование выполнения многошаговых задач агентом · оценка использования инструментов в агентных средах · изучение переноса навыков из обучающих траекторий

16-битная конверсия диалоговой модели Enterprise-AI/eai-distill-0.5b в формате MLX для генерации текста на Apple Silicon.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на Mac · генерация текста на устройствах Apple Silicon · прототипирование чат-интерфейсов

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.

Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях

Базовая модель aiXcoder на 7 млрд параметров для автодополнения и генерации кода на нескольких языках программирования.

Подходит для: автодополнение кода в редакторе · генерация кода по текстовому описанию · понимание и объяснение фрагментов кода

Квантизированная версия Laguna-XS-2.1 для агентного программирования, рассуждений и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: агентное написание и редактирование кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинному текстовому контексту

Компактная инструкционная модель SliceX AI на базе Phi-3 Mini для диалогов и генерации текста с балансом скорости и потребления памяти.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и перефразирование текста на английском языке · создание кратких инструкций и пояснений

16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Производная модели thinkingmachines/Inkling-Small. Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов

Компактная инструкционная модель SliceX AI на основе Phi-3 для диалогов и генерации текста с настройкой скорости и потребления памяти.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на английском языке · генерация текста по инструкциям · подготовка кратких ответов на пользовательские запросы

Компактная модель XCiT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для дальнейшего анализа · использование визуального backbone в компьютерном зрении