Модель Sentence-Transformers на базе BERT преобразует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов · кластеризация предложений и документов

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Модель на основе FlauBERT классифицирует французские новостные статьи по укрупнённым тематическим категориям.

Подходит для: автоматическая категоризация французских новостных статей · разметка новостного архива по темам · фильтрация статей по экономике, политике, культуре и другим рубрикам