GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Компактная английская языковая модель HuggingFaceTB для генерации текста и локального запуска на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: продолжение короткого английского текста · генерация черновиков и простых фрагментов текста · эксперименты с компактными языковыми моделями
Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности
Экспериментальная рекуррентная языковая модель на основе OLMo 2 для генерации и продолжения английского текста с настраиваемой вычислительной глубиной.
Подходит для: продолжение английского текста · исследование рекуррентных языковых моделей · сравнение качества генерации при разном числе рекуррентных шагов
Экспериментальная рекуррентная версия Llama 3.2 для авторегрессионной генерации и продолжения английского текста.
Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекуррентной глубиной языковой модели · сравнение качества генерации при разных значениях num_steps
16-битная конверсия SmolLM3-3B для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon с MLX.
Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · генерация текста локально на устройстве Apple Silicon · оценка и исследование языковой модели в MLX
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Сжатая модель SAM для автоматической и управляемой подсказками сегментации объектов на изображениях.
Подходит для: автоматическая сегментация объектов на изображении · создание маски объекта по заданным точкам · выделение объекта по ограничивающей рамке
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
16-битная конверсия SmolLM2-135M в MLX для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск небольшой чат-модели на Mac с Apple Silicon · генерация коротких текстовых ответов · тестирование и оценка компактной языковой модели
Экспериментальная рекуррентная версия TinyLlama для генерации текста и изучения влияния числа вычислительных шагов.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями · сравнение качества генерации при разном числе шагов вычислений
Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.
Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501
Рекуррентная языковая модель для генерации и продолжения текста с настраиваемым числом вычислительных шагов.
Подходит для: продолжение исходного текста на английском языке · генерация текста с регулируемой глубиной вычислений · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями
Англоязычная рекуррентная авторегрессионная модель для генерации текста с настраиваемым числом вычислительных шагов при инференсе.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями · сравнение качества генерации при разном числе вычислительных шагов
Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти
Сжатая версия SAM для генерации масок и сегментации объектов на изображениях с уменьшенными вычислительными затратами.
Подходит для: генерация масок объектов на изображениях · сегментация объектов для компьютерного зрения · построение более компактного конвейера на основе SAM
Дообученная Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с рекуррентностью глубины.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с базовыми языковыми моделями · исследование рекуррентных архитектур глубины
Рекуррентная языковая модель для генерации продолжений текста с настраиваемой вычислительной глубиной при инференсе.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с рекуррентной глубиной языковой модели · сравнение качества генерации при разном числе шагов вычислений
Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.
Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity
Рекуррентная языковая модель для генерации и продолжения английского текста с настраиваемой глубиной вычислений.
Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекуррентной глубиной языковых моделей · генерация текста с настройкой вычислительных затрат через num_steps
Экспериментальная рекуррентная версия TinyLlama для генерации и продолжения текста с настраиваемой глубиной вычислений при выводе.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями · сравнение вычислительной глубины при генерации
Компактная модель SmolLM2 на 361,8 млн параметров, дообученная методом DPO для диалогов и генерации текста.
Подходит для: эксперименты с DPO для небольших языковых моделей · генерация ответов в текстовом диалоге · локальный запуск компактной чат-модели
Экспериментальная англоязычная версия SmolLM2-1.7B-Instruct с подавленным поведением отказа для исследований безопасности и red teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming англоязычных диалоговых моделей · оценка поведения модели на вредоносных запросах
Экспериментальная рекуррентная языковая модель для генерации текста с регулируемой вычислительной глубиной.
Подходит для: эксперименты с рекуррентными языковыми моделями · генерация продолжений текста на английском языке · изучение влияния числа шагов вычисления на генерацию