GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Компактная английская языковая модель HuggingFaceTB для генерации текста и локального запуска на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: продолжение короткого английского текста · генерация черновиков и простых фрагментов текста · эксперименты с компактными языковыми моделями
MoLFormer-XL-both-10% извлекает представления молекул из SMILES для оценки сходства и предсказания химических свойств.
Подходит для: извлечение эмбеддингов молекул из SMILES · поиск структурно похожих молекул · визуализация молекулярного пространства
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Небольшая франко-английская модель для сюрреалистичной генерации текста, творческого письма и экспериментов с персонажами и языком.
Подходит для: создание сюрреалистичных миров и мифологий · поиск идей при писательском блоке · генерация необычных персонажей и альтер-эго
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
16-битная конверсия SmolLM2-135M в MLX для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск небольшой чат-модели на Mac с Apple Silicon · генерация коротких текстовых ответов · тестирование и оценка компактной языковой модели
16-битная конверсия SmolLM3-3B для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon с MLX.
Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · генерация текста локально на устройстве Apple Silicon · оценка и исследование языковой модели в MLX
Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.
Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях
Компактная модель SmolLM2 на 361,8 млн параметров, дообученная методом DPO для диалогов и генерации текста.
Подходит для: эксперименты с DPO для небольших языковых моделей · генерация ответов в текстовом диалоге · локальный запуск компактной чат-модели
Экспериментальная англоязычная версия SmolLM2-1.7B-Instruct с подавленным поведением отказа для исследований безопасности и red teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming англоязычных диалоговых моделей · оценка поведения модели на вредоносных запросах
Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.
Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity
Сжатая версия SAM для генерации масок и сегментации объектов на изображениях с уменьшенными вычислительными затратами.
Подходит для: генерация масок объектов на изображениях · сегментация объектов для компьютерного зрения · построение более компактного конвейера на основе SAM
Модель ChemBERTa на базе RoBERTa, обученная на SMILES, предсказывает замаскированные части молекулярных строк и формирует представления для химического анализа.
Подходит для: заполнение замаскированных токенов в SMILES · получение представлений молекулярных строк · подготовка признаков молекул для прогнозирования свойств
Изменённая abliteration версия SmolLM3-3B-Instruct для генерации текста и исследований поведения отказов языковых моделей.
Подходит для: проверка устойчивости модели к вредоносным запросам в контролируемом red-teaming · исследование влияния abliteration на отказы модели · сравнение поведения изменённой и исходной SmolLM3-3B-Instruct
Компактная англоязычная инструктивная модель HuggingFaceTB на 1,7 млрд параметров для диалогов, генерации текста и простых задач программирования.
Подходит для: ответы на стандартные вопросы в диалоге · генерация коротких текстов и творческих набросков · получение общих справочных ответов на английском языке
MoLFormer-XL-both-10% извлекает представления из SMILES малых молекул для измерения сходства и прогнозирования химических свойств.
Подходит для: извлечение векторов молекул из SMILES · поиск похожих молекул · визуализация химического пространства молекул
Небольшая модель RoBERTa от DeepChem для предсказания замаскированных токенов в химических строках SMILES.
Подходит для: восстановление замаскированных токенов в строке SMILES · изучение химического контекста последовательности молекулы · подготовка представлений молекул для последующего дообучения
Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении
Компактная рекуррентная MoE-модель для генерации текста, спекулятивного декодирования и потоковой обработки длинного контекста.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · потоковая генерация текста на ограниченной памяти · обработка длинных текстовых потоков
Молекулярный энкодер DeBERTaV2 для получения представлений молекул по SMILES и последующего прогнозирования их свойств.
Подходит для: получение эмбеддингов молекул из SMILES · оценка сходства молекул · подготовка признаков для прогнозирования свойств молекул
Компактная англоязычная модель SmolLM2, дообученная для диалогов и генерации ответов с рассуждениями.
Подходит для: ответы на вопросы в англоязычном чате · генерация пошаговых ответов на логические задачи · локальный запуск компактного текстового ассистента
Экспериментальная версия SmolLM3-3B с изменённым поведением отказов для исследований и генерации текста.
Подходит для: эксперименты с аблитерацией языковых моделей · анализ поведения отказов в диалоговых моделях · сравнение методов изменения защитных механизмов
Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте