GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Корейская генераторная модель ELECTRA для заполнения пропущенных токенов и работы с корейским текстом.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в корейском тексте · предсказание пропущенных токенов в корейских предложениях · использование как генераторной части в экспериментах с ELECTRA

Корейская модель Sentence-BERT преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения, кластеризации и классификации документов.

Подходит для: семантический поиск по корейским документам · сравнение сходства предложений на корейском языке · кластеризация текстов по смыслу

Корейская BERT-модель для определения тональности финансовых новостей и аналитических отчетов.

Подходит для: определение тональности новостей о компаниях · классификация финансовых заголовков на положительные и отрицательные · анализ тональности отчетов аналитиков

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

CLVP — модель извлечения признаков для сопоставления текста и MEL-токенов в системе синтеза речи Tortoise-TTS.

Подходит для: извлечение признаков текста для конвейера Tortoise-TTS · сопоставление текстовых токенов с MEL-токенами · интеграция компонента CLVP в систему синтеза речи

CANINE-S — многоязычный символьный энкодер для извлечения представлений текста и тонкой настройки под задачи понимания языка.

Подходит для: извлечение векторных представлений текста · подготовка признаков для классификации предложений · тонкая настройка для разметки токенов

Модель Unsloth AI семейства Llama для извлечения признаков и получения представлений текста.

Подходит для: получение признаковых представлений текста · извлечение векторов для поиска по сходству · подготовка текстовых признаков для downstream-моделей

Англоязычная модель OLMo2 1B с редактированием SNMF для исследования подавления ответов, связанных с концептом искусственного интеллекта.

Подходит для: исследование подавления ответов о концепте искусственного интеллекта · сравнение SNMF-редактирования с контрольной моделью и концептуально исключённым вариантом · генерация английского текста базовой языковой моделью

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

RoBERTa-модель для сунданского языка, которая предсказывает пропущенные слова и извлекает контекстные признаки из текста.

Подходит для: Подстановка пропущенного слова в сунданском предложении · Извлечение контекстных признаков из сунданского текста · Оценка языковых представлений для сунданских текстов

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO в экосистеме Gensyn.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · продолжение и перефразирование текста · создание прототипов чат-ботов

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Экспериментальный чекпойнт Llama 3.2 1B Instruct, дообученный методом NPO для исследования unlearning на TOFU и генерирующий текст.

Подходит для: исследование удаления усвоенных данных из языковой модели · сравнение NPO-конфигураций для задачи unlearning на TOFU · генерация диалоговых ответов с экспериментальным чекпойнтом Llama

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers