GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Гибридная языковая модель OpenBMB для диалогов и генерации текста с эффективной обработкой длинного контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстовых массивов · многоходовые диалоги с длинной историей

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Компактная модель SabiYarn для генерации текста через библиотеку Transformers.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и вариантов формулировок · диалоговые текстовые приложения

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Англоязычная модель Sentence Transformers кодирует тексты в векторы для поиска семантически близких предложений, сравнения и кластеризации.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости двух предложений · поиск перефразировок и похожих формулировок

Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена

Компактная англоязычная MoE-модель генерации текста для чернового спекулятивного декодирования и рассуждений на периферийных устройствах.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · генерация текста на периферийных устройствах · обработка длинных непрерывных потоков текста

SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.

Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Англоязычная BERT-модель создаёт 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · оценка сходства двух предложений · поиск перефразировок

Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers

Англоязычная модель на базе RoBERTa преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и сравнения сходства текстов.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · сравнение смысловой близости предложений · поиск перефразированных фраз

Англоязычная модель Sentence Transformer на базе RoBERTa-large, которая превращает тексты в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · сравнение смыслового сходства предложений · поиск перефразирований

Англоязычная модель Sentence Transformer преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для поиска и сравнения по смыслу.

Подходит для: поиск документов по смыслу англоязычного запроса · оценка семантической близости двух предложений · поиск перефразировок в коллекции текстов

Англоязычная модель Sentence Transformers, преобразующая предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции английских текстов · поиск похожих предложений и абзацев · поиск перефразировок