Многоязычная модель на базе mBERT оценивает, написан ли короткий текст в соцсетях ботом или человеком.

Подходит для: оценка публикаций в соцсетях на признаки текста, созданного ботом · агрегация оценок сообщений для выявления бот-аккаунтов · первичная сортировка потоков публикаций для последующей проверки человеком

Многоязычная дообученная модель BERT для классификации текстов на предмет троллинга, агрессии и кибербуллинга.

Подходит для: Выявление троллинга в комментариях · Классификация агрессивных сообщений в соцсетях · Поиск признаков кибербуллинга в пользовательских текстах

OSM-Det — англоязычная модель для определения, написан ли текст в социальных сетях человеком или сгенерирован ИИ.

Подходит для: выявление ИИ-сгенерированных публикаций в социальных сетях · проверка текстов с Reddit на авторство ИИ · анализ материалов с Medium и Quora

So(cially)-Good LM — модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста и исследования альтернативного RLHF-подхода через обучение на социальных играх.

Подходит для: генерация текста с учётом социальных норм · исследование альтернатив RLHF · изучение обучения языковых моделей на социальных взаимодействиях

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Классификатор на базе DistilBERT для определения тональности текста, дообученный на отзывах IMDB.

Подходит для: определение тональности отзывов о фильмах · разметка отзывов на положительные и отрицательные · автоматическая сортировка текстовых отзывов по тональности