Дообученная на SocSci210 модель Qwen2.5 с 14 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов на английском языке · диалоговое общение с ассистентом · выполнение текстовых инструкций

Вспомогательная модель DSpark для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию целевой модели Kimi K3 в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Kimi K3 в SGLang · спекулятивное декодирование с проверкой черновых токенов целевой моделью · ускорение вывода Kimi K3 на задачах программирования и математики

Ornith-1.0-35B — модель генерации кода на базе Qwen 3.5 для агентных задач, работы с репозиториями и вызова инструментов.

Подходит для: генерация и исправление кода по запросам · выполнение задач по изменению больших кодовых баз · автоматизация разработки через терминального агента

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

NVFP4-квантизация Qwen3-Coder-Next для генерации кода и диалоговой работы на NVIDIA DGX Spark и совместимых GPU Blackwell.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · диалоговый помощник при разработке программ · запуск кодирующей модели на DGX Spark с ограниченной памятью

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Промежуточная SFT-версия JetBrains Mellum2 Thinking для изучения и экспериментов с обучением языковых моделей на рассуждениях.

Подходит для: изучение SFT-этапа обучения модели рассуждений · эксперименты с preference tuning на базе SFT-чекпойнта · эксперименты с RLVR после supervised fine-tuning

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Дообученная Gemma 4 12B для решения алгоритмических задач на Python и генерации кода, проверенного тестами.

Подходит для: решение алгоритмических задач на Python · написание функций Python с учётом граничных случаев · генерация кода Python, проходящего детерминированные тесты

Полно-параметрическая SFT-версия Qwen2.5-3B-Instruct для исследований обучения агентных моделей.

Подходит для: исследование SFT для языковых агентов · эксперименты с обучением моделей на данных использования инструментов · воспроизведение конфигурации ARPO для Qwen2.5-3B-Instruct

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Исследовательская MoE-модель Salesforce для агентских задач, планирования действий и вызова функций в диалоге.

Подходит для: создание текстового AI-агента с вызовом инструментов · преобразование запроса пользователя в структурированный вызов функции · многошаговый диалог с инструментами

Нейросимволическая языковая модель на базе Qwen2.5-0.5B для генерации текста, математических рассуждений и исследований адаптивной памяти.

Подходит для: ответы на математические вопросы с пошаговыми рассуждениями · генерация структурированных решений уравнений · эксперименты с нейросимволическими методами рассуждения

Квантованная в GGUF диалоговая версия Ornith-1.5-9B для генерации текста, программирования и агентных задач.

Подходит для: генерация текста в диалоге · помощь с программированием · выполнение агентных задач

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Дообученная и квантизированная MoE-модель Osaurus для диалогов и агентной работы с инструментами и конфигурацией Osaurus.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях Osaurus · настройка MCP-серверов и токенов доступа · онбординг и настройка провайдеров, моделей и агентов Osaurus

Исследовательский SFT-чекпойнт Qwen2.5-3B-Instruct для изучения агентного обучения в стиле ARPO и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с SFT агентного поведения · воспроизведение cold-start этапа обучения ARPO · исследование генерации ответов в диалоговом режиме

Полнопараметрическая SFT-модель на базе Qwen3-8B для исследований агентного обучения в стиле ARPO и генерации текста.

Подходит для: исследование SFT агентного поведения в стиле ARPO · эксперименты с диалоговой генерацией текста на базе Qwen3 · воспроизведение конфигурации обучения ARPO для Qwen3-8B

Модифицированная для снижения отказов версия Ornith-1.0-35B для генерации кода, агентной работы с репозиториями и вызова инструментов.

Подходит для: генерация и доработка кода · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение агентных задач с вызовом инструментов

Диалоговая модель Qwen2.5 с 14 млрд параметров, дообученная SocratesFT для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на инструкции в чате · генерация связного текста на английском языке · подготовка структурированных ответов

Компактная дообученная GPT-NeoX-модель для генерации CortexScript-кода, структурированных вызовов инструментов и лёгкой оркестрации агентов.

Подходит для: генерация процедур на CortexScript DSL · создание структурированных вызовов инструментов в формате ReAct · лёгкая оркестрация агентных сценариев на CPU

Экспериментальная дообученная модель Qwen3 на 14 млрд параметров для генерации текста, диалогов и исследований в области символьных рассуждений.

Подходит для: экспериментальные диалоговые агенты с постоянной памятью · планирование математических доказательств · генерация текста для научных обсуждений

Digital Socrates 13B автоматически анализирует и критикует объяснения языковых моделей, указывая на проблемы и оценивая качество рассуждений.

Подходит для: оценка качества объяснений языковой модели · поиск ошибок в цепочке рассуждений модели · генерация обратной связи для улучшения объяснений