Закрытая бета-версия текстовой диалоговой модели Soofi для тестирования и сбора отзывов партнёров.
Подходит для: тестирование диалоговой генерации текста · оценка ответов чат-модели в закрытой бете · сбор отзывов партнёров о поведении модели
Итальянская базовая языковая модель Sophira на 376 млн параметров для генерации текста, оценки и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация продолжения итальянского текста · исследование итальянского языкового моделирования · оценка базовых языковых моделей на итальянском
Производная модели Soofi-Project/Soofi-S-Isar-Preview. Закрытая бета-версия текстовой диалоговой модели Soofi для тестирования и сбора отзывов партнёров.
Подходит для: тестирование диалоговой генерации текста · оценка ответов чат-модели в закрытой бете · сбор отзывов партнёров о поведении модели
Производная модели Soofi-Project/Soofi-S-Isar-Preview. Закрытая бета-версия текстовой диалоговой модели Soofi для тестирования и сбора отзывов партнёров.
Подходит для: тестирование диалоговой генерации текста · оценка ответов чат-модели в закрытой бете · сбор отзывов партнёров о поведении модели
FP32-вариант весов SoulX-Singer для Apple Silicon, предназначенный для синтеза и преобразования вокального аудио.
Подходит для: генерация вокала по тексту и заданной мелодии · преобразование звучания вокальной записи · эксперименты с синтезом пения на Apple Silicon
Слитая модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров, предназначенная для экспериментов и дальнейшего объединения с другими моделями.
Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · генерация текста в чат-сценариях · проверка пригодности модели для ролевых диалогов
Англоязычная модель RoBERTa для классификации текстов социальной тематики в ESG.
Подходит для: выявление социальных тем в ESG-коммуникациях · классификация текстов компаний о социальной ответственности · анализ социальных аспектов корпоративной отчётности
Sopro — компактная англоязычная модель синтеза речи с потоковой генерацией и клонированием голоса по короткому аудиореференсу.
Подходит для: синтез английской речи из текста · потоковое озвучивание текста с низкой задержкой · клонирование голоса по записи длительностью 3–12 секунд
SoulX-Singer-bf16 — набор весов для синтеза и преобразования вокала на Apple Silicon с использованием модели SoulX-Singer.
Подходит для: создание вокальной партии по тексту и музыкальному управлению · синтез пения с заданными MIDI-нотами и мелодией · управление ритмом и выразительностью вокала
SPP-T0 — англоязычная инструктивная модель на 1,7 млрд параметров для исследований согласования поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: эксперименты с конституционным согласованием поведения · изучение обобщения ценностей в ответах модели · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам
Экспериментальная чат-модель на 7,5 млрд параметров, объединяющая несколько моделей SOVL методом Mixture of Experts для генерации диалогового текста.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание художественного текста в ролевом стиле · эксперименты с объединением языковых моделей
Производная модели dylanebert/multi-view-diffusion. Порт MVDream для Diffusers, предназначенный для создания 3D-представлений по изображению.
Подходит для: создание 3D-представления объекта по изображению · преобразование изображения в 3D-контент для проектов компьютерной графики · эксперименты с генерацией 3D по изображению в Diffusers
Дообученная на бенчмарке VMLU Social Science модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и ответов на вопросы по общественным дисциплинам.
Подходит для: ответы на вопросы по экономике и географии · решение тестов по гражданскому образованию · ответы на вопросы по праву и философии
Экспериментальная компактная англоязычная модель для генерации ответов на технические вопросы, созданная дистилляцией Qwen2.5-0.5B-Instruct.
Подходит для: черновые ответы на вопросы по инженерии · пояснения по обработке сигналов · ответы на простые вопросы о Python
Экспериментальная 14B-модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов · диалоговые приложения · исследование supervised fine-tuning
Англоязычная модель RoBERTa для выявления текстов о социальной составляющей ESG.
Подходит для: классификация сообщений о социальной тематике ESG · отбор социальных ESG-текстов из корпоративных публикаций · анализ социальной составляющей ESG-коммуникаций
Модель на базе BERT выделяет в английском тексте токены с обобщениями, несправедливостью и стереотипами.
Подходит для: выявление стереотипных формулировок в тексте · поиск языковых обобщений о социальных группах · анализ текста на признаки несправедливых высказываний
Многоязычная XLM-RoBERTa для заполнения маскированных токенов и работы с текстами социальных сетей на 19 африканских языках.
Подходит для: Подстановка пропущенных слов в текстах на африканских языках · Адаптация языковой модели для анализа публикаций в социальных сетях · Получение контекстных представлений текстов на поддерживаемых африканских языках
Модель на базе PhoBERT распознаёт семь классов эмоций во вьетнамских текстах из социальных сетей.
Подходит для: определение эмоций в комментариях Facebook · анализ эмоциональной окраски публикаций в Threads · классификация эмоций во вьетнамских сообщениях со сленгом
Англоязычная модель на базе DistilBERT размечает реплики диалогов по категориям социальной ориентации для последующего анализа взаимодействия.
Подходит для: разметка тона отдельных реплик в диалоге · анализ теплоты и доминантности участников разговора · подготовка признаков для прогноза успеха диалога
OBSIDIAN классифицирует арабские твиты и короткие сообщения по пяти категориям: угроза, насилие, эмоциональное неблагополучие, жалоба и нейтральный текст.
Подходит для: классификация арабских твитов по уровню угрозы и насилия · выявление сообщений о страхе и эмоциональном неблагополучии · поиск жалоб и критики в арабских соцсетях
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели mitra-mir/setfit-model-Misinformation-on-Global-Support. Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск текстов, похожих по смыслу · кластеризация текстовых фрагментов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact