Дообученная Wav2Vec2-модель для транскрибирования речи на каталанском языке.

Подходит для: транскрибирование каталанской речи из аудиозаписей · распознавание каталанской речи в записях публичных выступлений · создание текстовых расшифровок каталанских аудиокниг

Открытая MoE-модель KAT для агентного программирования, дообученная на Qwen3.6-35B-A3B и поддерживающая вызов инструментов.

Подходит для: решение задач по изменению и отладке кода агентом · выполнение задач разработки через доступные инструменты и терминал · генерация кода в диалоговом режиме

Производная модели softcatala/wav2vec2-large-xlsr-catala. Дообученная Wav2Vec2-модель для транскрибирования речи на каталанском языке.

Подходит для: транскрибирование каталанской речи из аудиозаписей · распознавание каталанской речи в записях публичных выступлений · создание текстовых расшифровок каталанских аудиокниг

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Дообученная wav2vec2-модель для автоматической транскрипции речи на каталонском языке.

Подходит для: транскрибация записей на каталонском языке · распознавание каталонской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок передач и парламентских выступлений

Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

LongCat-2.0 — диалоговая MoE-модель Meituan для генерации текста, программирования и агентного выполнения задач.

Подходит для: написание и редактирование кода · понимание и изменение больших репозиториев · автоматизация задач через вызов инструментов

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.

Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве

Каталонская модель VITS из проекта MMS преобразует текст в речь для озвучивания на каталонском языке.

Подходит для: озвучивание каталонских текстов · создание голосовых сообщений на каталонском языке · генерация речи для каталонских приложений и прототипов

Модель синтезирует каталонскую речь с несколькими дикторами и четырьмя диалектными вариантами, работая вместе с вокодером alVoCat.

Подходит для: синтез каталонской речи с выбором диалекта · озвучивание текста голосами разных дикторов · создание балеарской каталонской речи

Каталонская модель RoBERTa для предсказания пропущенных слов и дообучения под задачи понимания текста.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в каталонском тексте · дообучение классификатора каталонских текстов · распознавание именованных сущностей в каталонском языке

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Базовая многоязычная языковая модель на 2,25 млрд параметров для генерации текста на европейских языках и коде или дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение и черновая генерация текста на европейских языках · генерация фрагментов кода по текстовому запросу · дообучение языковой модели под узкую предметную область

LongCat-2.0 — большая разреженная языковая MoE-модель для диалогов, программирования, длинного контекста и агентных задач.

Подходит для: написание и объяснение кода · понимание кода в больших репозиториях · редактирование файлов проекта по запросу

Модель Wav2Vec2, дообученная для распознавания каталонской речи и транскрибирования аудио.

Подходит для: транскрибирование речи на каталонском языке · распознавание каталонской речи в аудиокнигах · транскрибирование записей публичных выступлений

Производная модели bh890/LongCat-2.0. LongCat-2.0 — большая диалоговая MoE-модель для генерации текста, программирования и агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · анализ и понимание программного кода · редактирование проектов на уровне репозитория

Базовая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров, дополнительно предобученная для задач на испанском и других языках Испании и предназначенная прежде всего для дальнейшей адаптации.

Подходит для: дообучение чат-модели для испанского языка · адаптация языковой модели для каталонского языка · создание приложений на баскском языке после постобучения

Каталонская модель RoBERTa для заполнения пропусков в тексте и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: подбор пропущенного слова в каталонском предложении · анализ языковых представлений каталонского текста · дообучение для классификации каталонских текстов

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Диалоговая Llama-модель на 3,2 млрд параметров для виртуальных помощников, поддерживающих изучение каталанского языка.

Подходит для: создание учебного чат-помощника по каталанскому языку · ответы на вопросы изучающих каталанский · практика каталанского языка в диалоге