35-миллиардная MoE-модель InternScience для многошаговых агентных задач, научных рассуждений, поиска и вызова инструментов.

Подходит для: планирование и выполнение длительного веб-поиска · разбиение инженерной задачи на исполнимые этапы · научные рассуждения с обращением к внешним инструментам

Intern-S1 — открытая мультимодальная модель для диалога и рассуждений по тексту, изображениям и видео, с усиленными возможностями для научных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по научным текстам и изображениям · интерпретация химических структур · анализ последовательностей белков

Небольшая языковая модель Sol Labs для генерации и продолжения текста и исследований компактных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения по текстовому промпту · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка модели на тестах с выбором ответа

Компактная англоязычная авторегрессионная модель Sol Lite для продолжения текста.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение рекуррентного повторного применения блоков трансформера

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

ThinkOnly-вариант модели When2Think на 1,5 млрд параметров для математических задач с явным рассуждением, глубина которого адаптируется к сложности входа.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым объяснением · ответы на задачи GSM-Plus и математических олимпиад · оценка влияния длины рассуждений на точность и вычислительные затраты

Компактная базовая модель Sol2 для продолжения английского текста и исследований малых языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение базовых моделей на задачах с вариантами ответа

Мультимодальная модель InternLM на 35 млрд параметров для научных задач, диалога, рассуждений, понимания изображений и агентных рабочих процессов.

Подходит для: Ответы на вопросы по научным текстам и изображениям · Рассуждения и решение сложных научных задач · Анализ физических временных рядов и сигналов

Kiel-2.2-Sol — англоязычная дообученная Llama-модель для диалоговых ассистентов, следования инструкциям, рассуждений и генерации кода.

Подходит для: Создание англоязычного чат-ассистента · Генерация и объяснение кода на Python · Помощь с асинхронными программными сценариями

Intern-S2-Mobius — 35-миллиардная текстовая модель для диалогов и сложных общих и научных задач с архитектурой латентного рассуждения.

Подходит для: ответы на сложные вопросы и многошаговые рассуждения · решение задач по биологии и молекулярным наукам · научные диалоги и объяснение предметных вопросов

13-миллиардная чат-модель на базе SOLAR-10.7B для выполнения инструкций и генерации текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация черновиков и пояснений

Небольшая объединённая GPT-2-модель для экспериментов с генерацией кода и помощниками по инструментам Solana.

Подходит для: генерация фрагментов кода для Solana · черновики ответов помощника по инструментам Solana · эксперименты с языковыми моделями для разработки в экосистеме Solana

35-миллиардная MoE-модель InternScience в формате GGUF F16 для многошагового агентного поиска, научных и инженерных задач с использованием инструментов.

Подходит для: многошаговый поиск информации в интернете · разбиение сложной задачи на план и последовательность действий · научные рассуждения и ответы на исследовательские вопросы

16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений

Дообученная на базе Qwen3-4B языковая модель для научных и технических рассуждений, разработки ИИ, генерации кода и диалогов.

Подходит для: объяснение научных концепций и решение задач по естественным наукам · анализ идей и проектирование систем искусственного интеллекта · генерация и разбор программного кода

SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами

Дообученная модель Hermes 3 для программирования и рассуждений при разработке агентов Solana.

Подходит для: написание кода для агентов Solana · анализ и отладка кода Solana · ответы на вопросы о разработке агентов Solana

Intern-S1-Pro — мультимодальная MoE-модель для научных рассуждений, работы с изображениями, текстом и длинными временными рядами.

Подходит для: Рассуждения и ответы на вопросы по химии · Анализ задач по материаловедению и наукам о жизни · Интерпретация изображений с текстовым запросом

Экспериментальная смесь моделей SOLAR на архитектуре Mixtral MoE для чата, логических задач и ролевого общения.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы и общие знания · решение логических задач

SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.

Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц

Дообученная модель Qwen2.5-Math на 7,1 млрд параметров для генерации пошаговых решений математических и других задач на рассуждение.

Подходит для: решение школьных и олимпиадных математических задач · пошаговое объяснение математических решений · проверка промежуточных шагов и поиск ошибок в рассуждении

Дообученная Infraxa модель Qwen3.5 для анализа рынков и подготовки торговых решений и инструкций в экосистеме Solana.

Подходит для: анализ ончейн-сделок и свопов в Solana · подбор маршрута обмена на DEX · анализ сигналов и исходов рынков прогнозов

Производная модели Qwen/Qwen3.8-27B. Плотная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ информации из документов · понимание содержания видеозаписей

LLMLight-LightGPT — англоязычная модель семейства Llama для генерации решений в задачах управления дорожными светофорами.

Подходит для: исследование управления светофорными фазами с помощью языковой модели · генерация решений агента для управления дорожными сигналами · создание демонстраций управления сигналами на перекрёстках