GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученная на трассировках Claude Opus 4.7 модель Qwen MoE для многошаговых рассуждений, математики, STEM-задач и планирования.

Подходит для: решение многошаговых задач по математике · ответы на вопросы по естественным и техническим наукам · пошаговый анализ и объяснение кода

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Компактная англоязычная модель Microsoft Research для развернутых рассуждений и решения задач по математике, науке и программированию.

Подходит для: решение олимпиадных и многошаговых математических задач · ответы на сложные вопросы по естественным наукам · генерация и анализ программного кода

Базовая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации пошаговых решений математических задач на английском и китайском языках.

Подходит для: Решение математических задач с пошаговым объяснением · Few-shot решение задач по математике на английском языке · Few-shot решение задач по математике на китайском языке

Небольшая объединённая GPT-2-модель для экспериментов с генерацией кода и помощниками по инструментам Solana.

Подходит для: генерация фрагментов кода для Solana · черновики ответов помощника по инструментам Solana · эксперименты с языковыми моделями для разработки в экосистеме Solana

Sarvam-105B — языковая MoE-модель Sarvam AI для диалогов, рассуждений, математики, программирования и агентных задач с контекстом до 128 тыс. токенов.

Подходит для: ответы на сложные вопросы и многошаговые рассуждения · решение математических задач · написание и отладка программного кода

Дообученная языковая модель WeiboAI на 3,1 млрд параметров для математических задач, соревновательного программирования и STEM-рассуждений с проверяемыми ответами.

Подходит для: решение олимпиадных и конкурсных математических задач · написание решений задач в стиле LeetCode · рассуждения и ответы на вопросы по STEM-дисциплинам

Компактная модель Agentica на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, дообученная с подкреплением для решения математических задач и генерации текстовых рассуждений.

Подходит для: решение задач уровня AIME и AMC · генерация пошаговых математических рассуждений · ответы на вопросы из математических наборов задач

Mellum2 Thinking от JetBrains — текстовая MoE-модель для многошагового рассуждения, сложной отладки, планирования и математических задач.

Подходит для: пошаговый разбор сложных ошибок в коде · планирование многоэтапных задач · решение математических задач с развёрнутым ходом рассуждений

Kiel-2.2-Sol — англоязычная дообученная Llama-модель для диалоговых ассистентов, следования инструкциям, рассуждений и генерации кода.

Подходит для: Создание англоязычного чат-ассистента · Генерация и объяснение кода на Python · Помощь с асинхронными программными сценариями

ThinkOnly-вариант модели When2Think на 1,5 млрд параметров для математических задач с явным рассуждением, глубина которого адаптируется к сложности входа.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым объяснением · ответы на задачи GSM-Plus и математических олимпиад · оценка влияния длины рассуждений на точность и вычислительные затраты

13-миллиардная чат-модель на базе SOLAR-10.7B для выполнения инструкций и генерации текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация черновиков и пояснений

Дообученная модель Mixture-of-Experts для генерации текста, математических задач, программирования и сложных рассуждений.

Подходит для: Решение математических задач и олимпиадных примеров · Написание и отладка программного кода · Ответы на вопросы, требующие многошаговых рассуждений

Англоязычная модель Allen Institute for AI для диалогов, математических рассуждений, программирования и ответов на общие вопросы.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · написание и объяснение кода · ответы на общие вопросы в диалоге

GLM-Z1-32B-0414 — 32-миллиардная диалоговая модель для генерации текста и решения сложных математических, программных и логических задач.

Подходит для: решение сложных математических задач · объяснение и написание программного кода · логический анализ многошаговых задач

Компактная языковая модель NVIDIA на базе Qwen2.5-1.5B для генерации рассуждений и решений математических, программных и научных задач.

Подходит для: решение задач математических олимпиад и соревнований · пошаговое объяснение математических решений · генерация и анализ кода в задачах программирования

Дообученная разговорная модель Llama для математических, логических и программных задач с пошаговым рассуждением.

Подходит для: Решение математических задач с объяснением шагов · Разбор логических задач и головоломок · Ответы на вопросы, требующие здравого смысла

Экспериментальная языковая модель WeiboAI на 1,5 млрд параметров для решения математических задач соревновательного уровня и генерации алгоритмического кода.

Подходит для: решение задач математических олимпиад на английском языке · генерация решений для задач LeetCode · написание алгоритмов для соревнований по программированию

Дообученная модель Llama на 6,6 млрд параметров для пошагового решения математических задач с поддержкой внешних вычислительных инструментов.

Подходит для: Решение текстовых арифметических задач GSM8K · Решение задач математических соревнований уровня MATH · Генерация решений с использованием вычислительных библиотек

Дообученная на 1 000 примерах модель Qwen2.5-32B-Instruct для диалогов и пошагового решения задач с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · решение задач формата AIME · получение развёрнутых объяснений к ответам

Производная модели FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-32B-Preview. Объединённая 32-миллиардная языковая модель FuseAI для текстовой генерации и рассуждений в математике, программировании и науке.

Подходит для: решение математических задач и олимпиадных примеров · пошаговые рассуждения по научным вопросам · анализ задач на понимание и написание кода

OpenGCM-v2 — дообученная 9B модель NitrAI для математических рассуждений, анализа кода и многошаговых агентных задач.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · анализ кода и поиск ошибок · проверка исправлений кода

UlizaLlama — дообученная модель Llama на 7 млрд параметров для ответов на вопросы и диалогов на суахили и английском.

Подходит для: ответы на вопросы на суахили · ответы на вопросы на английском · создание диалогового помощника на суахили и английском