GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Двуязычная модель на базе испанской RoBERTa, преобразующая предложения и короткие абзацы на испанском и английском языках в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по испанским текстам · поиск соответствий между испанскими и английскими предложениями · оценка смыслового сходства предложений
PLBART-base — предварительно обученный encoder-decoder Transformer для понимания и генерации кода и связанного с ним текста.
Подходит для: создание краткого описания исходного кода · генерация кода по текстовому описанию · перевод кода между языками программирования
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.
Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp
Многоязычная модель VinAI извлекает контекстные представления фонем для улучшения систем синтеза речи.
Подходит для: кодирование фонем для нейросетевого синтеза речи · улучшение естественности и просодии синтезированной речи · поддержка обучения TTS на ограниченных данных
Англоязычная модель OLMo2 1B с редактированием SNMF для исследования подавления ответов, связанных с концептом искусственного интеллекта.
Подходит для: исследование подавления ответов о концепте искусственного интеллекта · сравнение SNMF-редактирования с контрольной моделью и концептуально исключённым вариантом · генерация английского текста базовой языковой моделью
Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам
Дообученный assistant-чекпойнт Gemma 4 26B A4B для ускорения генерации в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · ускорение диалоговых ответов с целевой моделью Gemma 4 26B A4B · использование в исследовательских и пользовательских сборках на базе Gemma 4
RoBERTa-модель для сунданского языка, которая предсказывает пропущенные слова и извлекает контекстные признаки из текста.
Подходит для: Подстановка пропущенного слова в сунданском предложении · Извлечение контекстных признаков из сунданского текста · Оценка языковых представлений для сунданских текстов
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
HuBERT-XLarge с 4-граммной языковой моделью для распознавания английской речи в аудио.
Подходит для: транскрибация английской речи · распознавание речи на записях LibriSpeech · оценка качества ASR на наборах clean и other
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.
Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD
Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.
Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов
Базовая многоязычная языковая модель TokSuite с токенизатором Qwen-3 для исследований влияния токенизации и устойчивости текста.
Подходит для: сравнение поведения моделей с разными токенизаторами · исследование устойчивости языковой модели к опечаткам и орфографическим вариациям · оценка влияния Unicode и OCR-шума на обработку текста
Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.
Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода
Экспериментально изменённая Qwen2.5-7B-Instruct для исследований поведения отказов и механизмов безопасности языковых моделей.
Подходит для: изучение направления отказа в языковых моделях · измерение реакции модели на вредоносные запросы · сравнение поведения до и после удаления отказов
Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах
Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели
Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с обучаемыми sink-слотами внимания для генерации текста и изучения устойчивости архитектуры.
Подходит для: эксперименты с sink-слотами в механизме внимания · сравнение базовых вариантов attention sinks · анализ выбросов активаций в языковых моделях
Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с Softmax1 и AttentionResidual для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.
Подходит для: генерация текста авторегрессионной языковой моделью · эксперименты с маршрутизацией между слоями трансформера · сравнение влияния attention sinks на языковую модель
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия на безопасность диалоговой модели.
Подходит для: оценка безопасности ответов сжатой языковой модели · сравнение успешности атак на модель до и после сжатия · исследование компромисса между полезностью и безопасностью чат-моделей
Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия и замены параметров на безопасность и полезность диалоговой модели.
Подходит для: оценка устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам · сравнение правил восстановления поведения после сжатия · измерение компромисса между сжатием и безопасностью ответов