Megatron-GPT2-345M — англоязычная авторегрессионная модель NVIDIA для продолжения и генерации текста с контекстом 1024 токена.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по заданному началу · автодополнение предложений и абзацев · генерация черновиков и коротких текстовых фрагментов
Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение смысловой близости двух текстов · кластеризация текстов по смыслу
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и кластеризации.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · поиск семантически похожих предложений · кластеризация предложений и абзацев
Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация документов по смыслу
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная модель T5 для создания кратких сводок новостных статей CNN/DailyMail.
Подходит для: краткое изложение новостных статей · составление сводки по тексту статьи · автоматическая суммаризация материалов CNN/DailyMail