Spark-X2.5-4B-Base — компактная предварительно обученная языковая модель на 3,8 млрд параметров для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: создание чат-бота для общения и ответов на вопросы · написание, редактирование и продолжение текстов · перевод между поддерживаемыми языками

Англоязычная диалоговая модель Spark-X2.5-4B с удалённым отказным поведением для генерации текста без стандартных отказов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание продолжений текста на английском языке · тестирование поведения языковой модели на запросах, вызывающих отказ

Компактная языковая модель Spark-X2.5 на 1,7 млрд параметров для диалога, программирования, перевода и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: диалог и ответы на повседневные вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Дообученная двуязычная текстовая модель Spark 2.5 с отключённым поведением отказа для генерации текста и кода, рассуждений и вызова инструментов на Apple Silicon.

Подходит для: диалоговый помощник на английском и китайском · генерация и дополнение кода · решение задач с включаемым режимом рассуждения

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

ELAM-7B анализирует снимки автомобильных интерфейсов, определяет координаты элементов для действий и проверяет ожидаемое состояние интерфейса.

Подходит для: поиск координат кнопки или элемента по инструкции на снимке автомобильного интерфейса · автоматизация нажатий при тестировании автомобильных экранов · проверка включённого или выключенного состояния переключателя по ожиданию

Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA

DSpark — черновая модель novita для ускорения генерации Kimi-K2.7-Code методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации кода моделью Kimi-K2.7-Code · ускорение решения математических задач базовой моделью · ускорение генерации ответов для задач на рассуждение

Spark-X2.5-4B — дообученная компактная многоязычная языковая модель для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Экспериментальная версия Spark-X2.5-1.7B с удалённым направлением отказа для исследований механизмов отказа, интерпретируемости и red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · анализ влияния направления отказа на генерацию текста · red teaming и проверка устойчивости языковых моделей

Многоязычная диалоговая модель Spark2.5 с ослабленными отказами для ответов на чувствительные запросы, исследований и авторизованного red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование поведения отказов и внутренних представлений модели · авторизованное red teaming диалоговых моделей

Вспомогательная модель-черновик DSpark ускоряет текстовую генерацию Gemma 4 26B A4B IT в vLLM с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Gemma 4 · ускорение ответов на математические запросы · ускорение диалоговой генерации текста

Предварительная дообученная модель Spark-X2.5-4B для выбора и вызова инструментов, ведения диалога и восстановления после ошибок в агентной среде Osaurus.

Подходит для: выбор между ответом пользователю и вызовом инструмента · выбор подходящего инструмента в Osaurus · восстановление после ошибок при выполнении инструментов

Черновая DSpark-модель для ускорения генерации Qwen3.8-27B на агентных и ассистентских запросах при проверке каждого токена целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации в Qwen3.8-27B для агентных диалогов · ускорение ответов ассистента на многошаговые запросы · спекулятивное декодирование при программировании с Qwen3.8-27B

16-битная конверсия Spark-X2.5-1.7B в MLX для диалоговой генерации текста на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · генерация текста и ответов на запросы · помощь с написанием и разбором кода

Draft-компонент DSpark для ускорения генерации Gemma-4 26B-A4B-it в vLLM с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов целевой Gemma-4 в vLLM · ускорение генерации кода моделью Gemma-4 · снижение задержки математических ответов Gemma-4

Компактная базовая языковая модель MinimaLabs для генерации текста с выбором вычислительной глубины через уровни effort.

Подходит для: эксперименты с архитектурами очень малых языковых моделей · быстрое автодополнение короткого текста · сравнение качества генерации при разных уровнях вычислений

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели 0xSojalSec/Spark-X2.5-4B. Spark-X2.5-4B — дообученная компактная многоязычная языковая модель для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Производная модели 0xSojalSec/Spark-X2.5-4B. Spark-X2.5-4B — дообученная компактная многоязычная языковая модель для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Черновая модель DSpark для ускорения генерации целевыми моделями Qwen3.8-27B в совместимой среде обслуживания.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.8-27B · ускорение выдачи кода целевой моделью Qwen3.8 · ускорение решения математических задач целевой моделью Qwen3.8

Raptor 0.6.1 preview — дообученная и квантованная языковая модель Spark 2.5 для диалога, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на английском и китайском языках · решение задач с пошаговыми рассуждениями · вызов инструментов в агентных сценариях

Черновая модель-спекулятор DSpark для ускорения генерации текста целевой моделью Inkling NVFP4 посредством speculative decoding в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста с Inkling NVFP4 через speculative decoding · ускорение ответов на математические задачи при совместном запуске с целевой моделью · ускорение генерации кода для HumanEval при совместном запуске с целевой моделью