SPAR3D преобразует одно изображение в текстурированный 3D-меш и подходит для быстрого создания редактируемых объектов для дизайна, творчества и 3D-сцен.

Подходит для: создание текстурированной 3D-модели объекта по одному изображению · подготовка 3D-объектов для игровых движков · создание объектов для рендеринга и визуализации

Черновая модель RadixArk для ускорения генерации текста целевыми моделями Qwen3.8-27B посредством спекулятивного декодирования в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Qwen3.8-27B · ускорение решения математических задач при генерации текста · снижение задержки генерации ответов в совместимом развёртывании SGLang

Мультимодальная модель Meta для рассуждений, длительных агентных задач, координации нескольких агентов и рабочих процессов с кодом.

Подходит для: выполнение длительных многоэтапных задач с сохранением контекста · координация многоагентных рабочих процессов · помощь с задачами программирования

Экономичная мультимодальная модель Meta для экспериментов с рассуждениями, агентами и кодированием, принимающая изображения и текст.

Подходит для: эксперименты с мультимодальными рассуждениями · создание ранних прототипов ИИ-агентов · разработка многоагентных сценариев

Spark-X2.5-4B-Base — компактная предварительно обученная языковая модель на 3,8 млрд параметров для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: создание чат-бота для общения и ответов на вопросы · написание, редактирование и продолжение текстов · перевод между поддерживаемыми языками

Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA

16-битная конверсия Spark-X2.5-1.7B в MLX для диалоговой генерации текста на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · генерация текста и ответов на запросы · помощь с написанием и разбором кода

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Компактная англоязычная модель Qwen3.5, дообученная для диалогов, следования инструкциям, написания текстов и кода.

Подходит для: ответы на общие вопросы на английском языке · написание и редактирование текстов по инструкции · генерация Python- и JavaScript-кода

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Raptor 0.6 — дообученная и смешанно-квантованная модель Spark-X2.5-4B для диалога, рассуждений и вызова инструментов в Osaurus.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · вызов инструментов в агентных сценариях · рассуждения и ответы на сложные запросы

Черновая модель DSpark, которая ускоряет генерацию базовой Qwen3.8 в SGLang посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста базовой моделью Qwen3.8 в SGLang · спекулятивное декодирование блоками до семи черновых токенов · ускорение генерации при решении математических задач

Предварительная дообученная модель Spark-X2.5-4B для выбора и вызова инструментов, ведения диалога и восстановления после ошибок в агентной среде Osaurus.

Подходит для: выбор между ответом пользователю и вызовом инструмента · выбор подходящего инструмента в Osaurus · восстановление после ошибок при выполнении инструментов

Spark-X2.5-4B — дообученная компактная многоязычная языковая модель для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

SPEAR XLarge v1 извлекает акустические представления из англоязычной речи и общего аудио для последующего решения задач анализа звука.

Подходит для: извлечение признаков из речевых записей · подготовка представлений аудио для дообучения ASR · дообучение классификатора тегов для аудиозаписей

Конвертированная в bf16 черновая модель NVIDIA Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B для спекулятивного ускорения текстовой генерации на Apple Silicon через mlx-dspark.

Подходит для: ускорение генерации кода на Apple Silicon · ускорение ответов языковой модели в чате · ускорение генерации математических решений

Дообученная модель Qwen3 для создания игровых сред и решения игровых задач в цикле самообучения SPADE.

Подходит для: создание исполняемых игровых сред · решение задач в созданных игровых средах · генерация игровых заданий с адаптивной сложностью

Многоязычная диалоговая модель Spark2.5 с ослабленными отказами для ответов на чувствительные запросы, исследований и авторизованного red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование поведения отказов и внутренних представлений модели · авторизованное red teaming диалоговых моделей

Дообученная SPADE модель Qwen3, которая создаёт игровые среды и решает игры с помощью рассуждений.

Подходит для: генерация исполняемых игровых сред · создание игр для обучения или проверки игрового агента · решение сгенерированных текстовых игр

Экспериментальная версия Spark-X2.5-1.7B с удалённым направлением отказа для исследований механизмов отказа, интерпретируемости и red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · анализ влияния направления отказа на генерацию текста · red teaming и проверка устойчивости языковых моделей

Аблитерированная мультимодальная Qwen3.8-Flash-Next для диалогов, анализа изображений и тестирования ответов без стандартных отказов на совместимом DGX Spark.

Подходит для: red teaming и проверка защитных отказов ассистента · оценка поведения модели на запросах, обычно вызывающих отказ · диалоговое тестирование на DGX Spark с рецептом MiaAI-Lab

Компактная мультимодальная модель Qwen3.5 для пространственного рассуждения по изображениям и выдачи координат объектов.

Подходит для: ответы на вопросы о расположении объектов на изображении · определение пространственных отношений между объектами · указание точки на изображении по текстовому запросу

Компактная англоязычная диалоговая модель Textile Labs для ответов на вопросы и использования с внешним поисковым harness.

Подходит для: ответы на короткие вопросы в диалоге · отказ от ответа на неизвестные факты вместо догадки · формирование поискового запроса для Wikipedia

Открытая 27-миллиардная модель SpartaAX на архитектуре Qwen 3.5 для генерации текста и диалогов с оптимизацией под корейский язык и местные предметные области.

Подходит для: ответы на вопросы по корейскому законодательству · подготовка и разбор материалов для профессиональных экзаменов в Южной Корее · диалоги на корейском языке по специализированным темам