Чекпойнт Stable Diffusion для создания пиксельных спрайт-листов персонажей с разных ракурсов по текстовому запросу.
Подходит для: создание пиксельных спрайтов персонажей для игр · генерация спрайт-листа с видом персонажа спереди, сзади и сбоку · подготовка пиксельных концептов игровых персонажей
Дообученная Stable Diffusion для генерации спрайтов и сцен в пиксельном стиле по текстовым запросам.
Подходит для: создание пиксельных спрайтов для игр · генерация сцен в стиле 16-битных игр · подготовка пиксельных иллюстраций по текстовому описанию
Модель на базе Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам, ориентированная на пиксельную графику и спрайты.
Подходит для: создание пиксельной графики по текстовому описанию · генерация игровых спрайтов · создание пиксельных персонажей и объектов
Модель создаёт по английским текстовым запросам 16×16 RGBA-спрайты предметов для Minecraft и ресурс-паков.
Подходит для: создание иконок предметов для Minecraft-модов · генерация текстур предметов для ресурс-пака · создание пиксельных спрайтов по описанию материала и формы
Безусловная диффузионная модель Sprited для генерации RGBA-изображений танцующих чиби-фигурок с прозрачным фоном.
Подходит для: генерация изображений танцующих чиби-фигурок · создание спрайтов чиби-персонажей с прозрачным фоном · обучение работе с безусловными диффузионными моделями в Diffusers
ToonOut — дообученная BiRefNet для удаления фона и сегментации персонажей на изображениях в стиле аниме.
Подходит для: удаление фона с иллюстраций в стиле аниме · создание маски персонажа для графического редактора · выделение персонажей с тонкими прядями волос и сложными контурами
Экспериментальная DreamBooth-модель Stable Diffusion создаёт по текстовому запросу листы спрайтов 4×4 для абстрактных анимаций.
Подходит для: создание листа кадров для абстрактной 3D-анимации · генерация спрайтов с облаками или природными объектами в движении · подготовка набора кадров для короткой анимации
Ppaso-TTS — компактная корейская модель синтеза речи для быстрых голосовых приложений на периферийных устройствах.
Подходит для: озвучивание ответов корейского голосового помощника · синтез голосовых уведомлений и объявлений на IoT-устройствах · потоковая озвучка предложений по мере генерации текста LLM
Mini-Gamia — экспериментальная микромодель для набросков логики игр на Python и Pygame.
Подходит для: создание псевдокода игрового цикла для Pygame · набросок структуры простой 2D-игры · генерация идей для механик со спрайтами и столкновениями
DreamBooth-модель Stable Diffusion для генерации полнофигурных персонажей в стилизованном 2D-арт-стиле.
Подходит для: создание изображений волшебников и паладинов в 2D-стиле · генерация полнофигурных игровых персонажей на белом фоне · создание спрайтоподобных иллюстраций гуманоидных персонажей
Экспериментальная слитая Mistral-модель для генерации творческого текста и ролевых диалогов с менее предсказуемыми персонажами и ситуациями.
Подходит для: генерация ролевых диалогов · написание художественных сцен с нестабильными персонажами · создание историй с непредсказуемым развитием
Размещённая пользователем версия открытой языковой модели OpenAI gpt-oss-20b для диалога, рассуждений, генерации текста и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и редактирование текста · помощь в написании и объяснении кода
SegFormer-B0 сегментирует дорожные фотографии на семь классов игровых элементов для извлечения игровых ресурсов.
Подходит для: выделение маски дороги для определения её границ · извлечение полосы неба из фотографии улицы · создание масок растительности для подготовки спрайтов деревьев
Дообученная видеомодель ViViT для классификации действий или событий в роликах.
Подходит для: классификация действий в видеороликах · распознавание событий в видео · автоматическая разметка видеоклипов по классам
Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск предложений, похожих по смыслу · кластеризация абзацев и предложений
Дообученная TimeSformer для классификации видео по классам целевого набора данных.
Подходит для: классификация видео по категориям целевого набора данных · распознавание действий в видео, если они входят в целевые классы · оценка качества классификации видео на тестовом наборе
Дообученная модель TimeSformer для классификации видео по категориям действий.
Подходит для: классификация видео по действиям · автоматическая категоризация видеозаписей · распознавание класса действия в видеоролике
Дообученная на неизвестном наборе данных модель ViViT для классификации видеороликов.
Подходит для: классификация видеороликов по заданным категориям · распознавание действий в видео после дообучения под нужные классы · автоматическая разметка видеоколлекции
Дообученная модель ViViT для классификации видеороликов по категориям.
Подходит для: классификация действий в видеороликах · автоматическая категоризация видеоклипов · анализ видео для сортировки по классам
Дообученная ViViT-модель для классификации видео по классам, заданным неизвестным обучающим набором данных.
Подходит для: классификация видео по пяти классам исходного набора данных · распознавание действий в видео после адаптации к целевым классам · оценка и сравнение видеоклассификаторов на целевом наборе
Дообученная модель ViViT для классификации действий в видеороликах.
Подходит для: классификация действий в видеоклипах · автоматическая сортировка роликов по категориям · распознавание типов событий в видео
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная модель ViViT для классификации действий в видео.
Подходит для: классификация действий в видеороликах · автоматическая разметка видеоклипов по классам · анализ видеозаписей для определения происходящих действий
Дообученная модель Timesformer для классификации видео по классам.
Подходит для: Классификация видеороликов по категориям · Распознавание действий в видео · Автоматическая разметка видеоклипов для медиатеки