GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.
Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты
Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации
Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.
Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке
Англоязычная модель генерации текста на базе Qwen2/VibeThinker, предназначенная для диалогов и рассуждений по квантовой физике, химии и математике.
Подходит для: ответы на вопросы о квантовой механике · объяснение принципов квантовых схем и алгоритмов · обсуждение коррекции ошибок в квантовых вычислениях
Квантованный GGUF-вариант Qwen-AgentWorld для симуляции взаимодействия агента со средой и предсказания её состояний по действиям и истории.
Подходит для: предсказание состояния среды после действия агента · симуляция последовательности взаимодействий агента со средой · моделирование текстовых сценариев среды
Экспериментальная сборка Qwen2-7B для дальнейшего предобучения или дообучения, не предназначенная для самостоятельного диалогового использования.
Подходит для: продолжение предобучения языковой модели · дообучение Qwen2 на пользовательском корпусе · эксперименты со структурой и слиянием слоёв Qwen2
Quasar-10B — дообученная SILX AI языковая модель с архитектурой GLA и контекстом до 2 млн токенов для генерации текста и синтетических рассуждений.
Подходит для: генерация синтетических рассуждений для обучения более крупной модели · создание текстовых ответов на длинные запросы · решение математических задач в формате текстового диалога
Компактная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: сравнение архитектур небольших языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоке SwiGLU · анализ внутренних представлений языковой модели
Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.
Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.
Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity
Англоязычная модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для диалогов, математических рассуждений и задач соревновательного программирования с ослабленными отказами.
Подходит для: решение математических задач и задач STEM · подготовка решений для задач в стиле LeetCode · генерация кода для соревновательного программирования
Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.
Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях
Производная модели silx-ai/Quasar-Preview. Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.
Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста
SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.
Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц
Небольшая диалоговая модель Qwen2 для математических рассуждений и соревновательного программирования.
Подходит для: решение математических задач и олимпиадных примеров · написание решений задач в стиле LeetCode · генерация и разбор кода на Python
Компактная языковая модель FrontD на 11 млн параметров для генерации текста и экспериментов с декодерными архитектурами.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста компактной моделью · изучение декодерных языковых моделей · создание коротких текстовых продолжений
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps