Предварительно обученная компактная англоязычная модель на архитектуре SqueezeBERT для последующего дообучения на задачах понимания текста.

Подходит для: дообучение для классификации английских текстов · дообучение для определения тональности английских отзывов · дообучение для оценки сходства двух английских предложений

Англоязычная SqueezeBERT, дообученная на MNLI для классификации отношений между предпосылкой и гипотезой.

Подходит для: определение логического следования между двумя предложениями · классификация пары текстов по отношениям entailment, contradiction и neutral · оценка согласованности гипотезы с исходным текстом

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Многоязычная BERT-модель Microsoft оценивает важность токенов и сжимает промпты и стенограммы встреч, сохраняя полезную для задачи информацию.

Подходит для: сжатие длинных промптов перед подачей в языковую модель · сокращение стенограмм встреч с сохранением важных фрагментов · подготовка сжатых стенограмм для ответов на вопросы

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Предварительно обученный BERT-Large для бразильского португальского языка, предназначенный для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам понимания языка.

Подходит для: Предсказание пропущенного слова в португальском тексте · Получение эмбеддингов предложений на бразильском португальском · Дообучение для распознавания именованных сущностей

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

Компактная англоязычная BERT-модель для дообучения на задачах понимания текста в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · оценка сходства английских предложений · классификация тональности коротких текстов

Компактная англоязычная модель BERT для заполнения пропусков и языковых задач на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · восстановление замаскированных токенов · создание компактного текстового компонента для мобильного приложения

Модель Microsoft на базе XLM-RoBERTa Large определяет, какие токены сохранить для сжатия промптов и текстов, включая стенограммы совещаний.

Подходит для: сжатие промптов перед подачей в языковую модель · сокращение стенограмм совещаний с сохранением ключевой информации · подготовка сжатых стенограмм для ответов на вопросы

Компактный англоязычный энкодер BERT для понимания текста и дообучения под задачи NLP на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Англоязычная предобученная модель BERT с обучением на фрагментах текста, используемая как основа для настройки на ответы на вопросы и другие задачи понимания текста.

Подходит для: подготовка модели для извлечения ответов из текста после дообучения · дообучение на выделение отношений между сущностями · разрешение кореференции после специализированной настройки

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Компактная BERT-модель для извлечения признаковых представлений текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: получение векторных представлений текста · извлечение признаков для последующей классификации · подготовка текстовых признаков для собственной ML-модели

Компактный англоязычный BERT с четырьмя слоями и 32,4 млн параметров для понимания текста и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности отзывов на английском языке · оценка семантического сходства предложений

NeoBERT — англоязычная encoder-модель на 287,7 млн параметров для извлечения представлений текста и решения задач классификации и заполнения пропусков.

Подходит для: извлечение векторных представлений английских текстов · поиск семантически похожих английских документов · классификация английских текстов после дообучения

Мультиязычная модель RemBERT для дообучения на классификацию и другие задачи анализа текста на языках Википедии.

Подходит для: классификация многоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · распознавание именованных сущностей

Русскоязычная BERT-модель, которая восстанавливает пунктуацию и регистр в тексте после распознавания речи.

Подходит для: восстановление пунктуации в расшифровках звонков · расстановка запятых и точек в тексте после ASR · восстановление заглавных букв в автоматических транскриптах

Англоязычный 24-слойный BERT-generation энкодер Google для кодирования текста и использования в системах генерации последовательностей.

Подходит для: кодирование текста для генеративной модели с энкодером и декодером · подготовка входного текста для суммаризации · подготовка текста для машинного перевода

Компактная модель DistilBERT для присвоения меток отдельным токенам текста.

Подходит для: разметка токенов в тексте · выделение именованных сущностей при наличии подходящей схемы меток · эксперименты с классификацией токенов в Transformers

Компактная англоязычная BERT-модель для распознавания именованных сущностей в тексте CoNLL-2003.

Подходит для: извлечение имён людей из английских текстов · поиск организаций в новостях и документах · выделение географических названий в тексте

Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений

Квантованная INT8-модель на архитектуре RoBERTa для предсказания скрытых токенов и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте · подготовка RoBERTa для дообучения на классификации текстов · целочисленный инференс языковой модели на поддерживаемом оборудовании