Компактная языковая модель Mistral на 137,8 млн параметров, обученная с нуля на RedPajama и предназначенная для генерации текста и служащая базой для PDS-160M.
Подходит для: генерация английского текста · эксперименты с предобучением языковых моделей с нуля · сравнение методов отбора обучающих данных
16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений
Компактная языковая модель, обученная с нуля для экспериментальной генерации ответов о государственных программах и правовых темах Индии на английском, хинди и маратхи.
Подходит для: Экспериментальная генерация ответов о критериях участия в индийских государственных программах · Создание прототипа помощника по закону RTI 2005 года · Ответы на учебные вопросы о защите прав потребителей в Индии
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Компактный энкодер на синдхи для предсказания скрытых токенов и дообучения на классификацию и разметку последовательностей.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в текстах на синдхи · дообучение на распознавание именованных сущностей на синдхи · классификация текстов на синдхи
Производная модели ornith-ai/Ornith-1.5-397B. Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.
Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Квантизированная разговорная языковая модель на 8 млрд параметров для общения на хинди и хинглише, программирования и ответов с индийским культурным контекстом.
Подходит для: Диалоги и ответы на вопросы на хинди · Общение на хинглише · Получение культурно ориентированных советов об Индии
Дообученная на FUNSD модель LayoutLM для извлечения и классификации полей в англоязычных формах с учётом текста, изображения и расположения элементов.
Подходит для: извлечение вопросов и ответов из отсканированных форм · классификация токенов по полям Question, Answer и Header · структурированный разбор страниц документов
Экспериментальная авторегрессионная языковая модель INDRA1 на 8 млрд параметров для исследований архитектуры и генерации текста.
Подходит для: изучение архитектуры языковых моделей INDRA1 · эксперименты с генерацией текста из текстового контекста · исследование экспериментальных подходов к рассуждениям
Дообученная на FUNSD мультимодальная модель LayoutLM для извлечения и классификации полей в формах.
Подходит для: извлечение ответов из англоязычных форм · классификация вопросов и заголовков в документах · разметка токенов с учётом расположения текста на странице