AST — дообученная на AudioSet модель на основе Vision Transformer для классификации звуковых событий в аудио.

Подходит для: классификация звуковых событий в аудиозаписях · распознавание звуков из набора классов AudioSet · анализ аудиозаписей для выявления характерных звуков

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

AST, дообученный на AudioSet, классифицирует аудио по категориям звуковых событий.

Подходит для: классификация звуковых событий в аудиозаписи · автоматическая разметка звуковых сцен · распознавание бытовых и окружающих звуков

SpecTTTra-α-5s классифицирует аудиофрагменты песен как синтетические или созданные человеком.

Подходит для: проверка песни на генерацию искусственным интеллектом · выявление синтетических музыкальных композиций · анализ аудиофрагментов для модерации музыкального контента

Компактная англоязычная базовая Llama-модель на 12,3 млн параметров для исследований обучения трансформеров, токенизации и спекулятивного декодирования.

Подходит для: изучение динамики обучения малых трансформеров · сравнение эффективности словарей токенизации разного размера · эксперименты со спекулятивным декодированием

AST, дообученный на AudioSet, классифицирует аудиозаписи по категориям звуковых событий.

Подходит для: классификация аудио по категориям AudioSet · распознавание звуковых событий в аудиозаписях · автоматическая категоризация звуковых фрагментов

Дообученная AST-модель для классификации аудиособытий, предположительно связанных с теннисом.

Подходит для: классификация звуковых событий на теннисных записях · анализ аудио с теннисных матчей · распознавание теннисных звуковых сцен

Предобученный на AudioSet и LibriSpeech аудиотрансформер SSAST, требующий дообучения классификационной головы перед классификацией звука.

Подходит для: дообучение классификатора звуковых событий · классификация аудиозаписей после настройки головы · создание модели распознавания классов звуков на основе предобученного аудиотрансформера

Производная модели Simon-Kotchou/ssast-small-patch-audioset-16-16. Предобученный на AudioSet и LibriSpeech аудиотрансформер SSAST, требующий дообучения классификационной головы перед классификацией звука.

Подходит для: дообучение классификатора звуковых событий · классификация аудиозаписей после настройки головы · создание модели распознавания классов звуков на основе предобученного аудиотрансформера

Модель Stanza для русского языка выполняет токенную классификацию в задачах лингвистического анализа текста.

Подходит для: токенная разметка русского текста · лингвистический анализ русскоязычных документов · подготовка текста для синтаксического разбора

Дообученная AST-модель классифицирует звуки на аудиозаписях, включая категории набора ESC-50.

Подходит для: классификация звуковых событий в аудиозаписях · распознавание бытовых и природных звуков из ESC-50 · автоматическая разметка звуковых клипов

Компактная англоязычная базовая модель семейства Llama для продолжения текста и экспериментов с дообучением и эффективным инференсом.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · создание специализированной модели через дообучение

Англоязычная BERT-модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов, полученная повторной квантовкой BAAI/bge-base-en-v1.5.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск фрагментов для RAG · сравнение семантической близости предложений

STELLAR извлекает компактные разреженные визуальные признаки из изображений для задач распознавания, сегментации, поиска и реконструкции.

Подходит для: извлечение компактных признаков изображений · обучение классификатора на замороженных визуальных признаках · сегментация изображений по пространственным картам признаков

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Компактная англоязычная модель Llama на 12 млн параметров для экспериментов с генерацией текста и запуском на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · изучение архитектуры Llama и механизмов внимания · проверка обучающих конвейеров на потребительском оборудовании

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

AST, дообученный на GTZAN, классифицирует аудиозаписи по музыкальным жанрам.

Подходит для: классификация музыкальных жанров в аудиозаписях · автоматическая разметка музыкальной коллекции по жанрам · определение жанра трека в медиатеке

Производная модели HKUSTAudio/xcodec2-hf. X-Codec2 — нейронный кодек, который превращает речь и аудио в семантические и акустические токены для систем синтеза и генерации аудио на базе LLM.

Подходит для: кодирование речи для передачи в LLM-конвейер синтеза · извлечение аудиопризнаков для моделирования речи · представление тембра и просодии в генерации аудио

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная языковая модель AI9Stars для локального чата, программирования, рассуждений и работы с инструментами.

Подходит для: локальный чат-ассистент на компьютере с ограниченными ресурсами · помощь с написанием и объяснением кода · выполнение запросов с использованием инструментов

Экспериментальная квантованная GGUF-сборка DeepSeek-V4-Flash REAP-150B для генерации текста, программирования и агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: программирование и анализ кода · агентные сценарии с вызовом инструментов · ответы и анализ по длинным текстовым контекстам

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Компактная англоязычная Llama-модель для локального предсказания и дополнения слов в системах AAC с учётом способа ввода.

Подходит для: предсказание следующего слова в AAC-коммуникации · дополнение слова по введённому префиксу · подбор вариантов для управления взглядом