StarVector-1B-im2svg создаёт код SVG по изображению или текстовому описанию, особенно для иконок, логотипов и технических диаграмм.

Подходит для: Векторизация растровых иконок в SVG · Создание SVG-логотипа по текстовому описанию · Преобразование технической схемы в SVG

Модель Unsloth на архитектуре Llama для извлечения признаков из текста.

Подходит для: получение векторных представлений текста · подготовка признаков для последующей обработки текста · извлечение признаков через Transformers

Мультимодальная модель на 11,1 млрд параметров, которая создаёт SVG-код по изображениям и текстовым запросам, особенно для иконок, логотипов и диаграмм.

Подходит для: Векторизация растровых иконок в SVG · Преобразование логотипа в редактируемую векторную графику · Создание SVG-диаграмм и технических схем по изображению

STAR извлекает векторные представления авторского стиля из текста для задач анализа и сравнения текстов.

Подходит для: извлечение признаков авторского стиля · сравнение текстов по стилю письма · подготовка эмбеддингов для анализа авторства

Компактная модель StarNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная Model2Vec-модель создаёт 768-мерные текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение сходства предложений

Компактная мультимодальная модель для создания сопоставимых векторов текста, изображений, речи и окружающих звуков, применимых в поиске, маршрутизации и кластеризации.

Подходит для: поиск текстового описания по изображению · поиск аудиозаписей по текстовому запросу · мультимодальный поиск по тексту, изображениям и звуку

Модель Unsloth AI семейства Llama для извлечения признаков и получения представлений текста.

Подходит для: получение признаковых представлений текста · извлечение векторов для поиска по сходству · подготовка текстовых признаков для downstream-моделей

PyTorch-порт VideoPrism LVT Base для извлечения признаков и векторных представлений из видео.

Подходит для: извлечение признаков из видеоклипов · получение векторных представлений видео для поиска · подготовка видеоданных для последующей классификации

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе

Модель кодирует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · сравнение смысловой близости предложений · поиск перефразировок

STELLAR извлекает компактные разреженные визуальные признаки из изображений для задач распознавания, сегментации, поиска и реконструкции.

Подходит для: извлечение компактных признаков изображений · обучение классификатора на замороженных визуальных признаках · сегментация изображений по пространственным картам признаков

Модель MPNet превращает предложения и абзацы в 768-мерные векторы для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости предложений · кластеризация похожих текстов

Компактная модель StarNet для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель StarNet S4 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Vela Omni Mini кодирует текст, изображения, речь и звуки в общее векторное пространство для мультимодального поиска, маршрутизации и кластеризации.

Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу · поиск текста по аудиозаписи · маршрутизация запросов по смысловым эмбеддингам

Компактная модель StarNet S3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Vision Transformer из экосистемы timm для извлечения признаков и векторных представлений изображений с входным разрешением 512 пикселей.

Подходит для: поиск визуально похожих изображений · индексация изображений для векторной базы данных · кластеризация коллекций изображений

Квантованная INT8-версия BAAI/bge-m3 для получения текстовых эмбеддингов и плотного семантического поиска.

Подходит для: создание эмбеддингов для документов · семантический поиск по текстовой коллекции · векторный ретривинг для RAG

StaRSE — компактная модель статических эмбеддингов русских предложений для сходства, кластеризации, классификации и поиска.

Подходит для: оценка семантического сходства русских предложений · кластеризация русскоязычных текстов · извлечение признаков для классификации текстов

OmniVinci — мультимодальная модель NVIDIA на базе VILA для анализа изображений, видео и аудио, а также извлечения признаков.

Подходит для: извлечение признаков из мультимодальных данных · ответы на вопросы по изображениям · понимание видео со звуковой дорожкой

MLX-порт модели Jina AI на базе Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов запросов и документов и их кластеризации на Apple Silicon.

Подходит для: кластеризация текстовых документов и фрагментов · получение эмбеддингов поисковых запросов · сравнение запросов и документов по векторному представлению

MyAwesomeModel — BERT-модель на PyTorch для извлечения признаков текста и построения векторных представлений в библиотеке Transformers.

Подходит для: семантический поиск по документам · классификация текстов по векторным признакам · кластеризация похожих документов

MyAwesomeModel — BERT-модель для извлечения признаков и построения векторных представлений текста.

Подходит для: получение эмбеддингов текста · поиск похожих документов · классификация текстов на основе эмбеддингов