Дообученная Qwen3-8B, которая создаёт взвешенные критерии для оценки ответов на конкретные вопросы.

Подходит для: создание критериев оценки ответа на заданный вопрос · подготовка взвешенной рубрики для сравнения вариантов ответа · генерация критериев для последующей проверки ответов моделью-судьёй

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Компактная англоязычная базовая Llama-модель на 12,3 млн параметров для исследований обучения трансформеров, токенизации и спекулятивного декодирования.

Подходит для: изучение динамики обучения малых трансформеров · сравнение эффективности словарей токенизации разного размера · эксперименты со спекулятивным декодированием

Компактная англоязычная базовая модель семейства Llama для продолжения текста и экспериментов с дообучением и эффективным инференсом.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · создание специализированной модели через дообучение

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama 3.1 для диалогов, выполнения инструкций и ролевой игры.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация ответов в чат-боте · выполнение текстовых инструкций

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная модель Gemma 4, слитая Cyclone Labs для ролевых диалогов, творческого письма и интерактивных историй.

Подходит для: ролевые диалоги с заданными персонажами · написание художественных сцен и диалогов · создание длинных историй с развитием персонажей

Компактная англоязычная модель Llama на 12 млн параметров для экспериментов с генерацией текста и запуском на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · изучение архитектуры Llama и механизмов внимания · проверка обучающих конвейеров на потребительском оборудовании

Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.

Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью

Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей

Starling — дообученная на HarmfulQA модель Vicuna-7B для генерации текста с повышенным вниманием к безопасности ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге на текстовые запросы · исследование выравнивания безопасности языковых моделей · оценка устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам

Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов, повествования и художественного письма с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: ролевой диалог с вымышленным персонажем · создание атмосферных художественных историй · написание длинных повествовательных текстов

Диалоговая модель семейства Mistral на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.

Подходит для: ведение диалогов на английском языке · подготовка ответов на вопросы · создание черновиков и продолжение текста

Экспериментальная англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и исследований выравнивания поведения с ценностной персоной.

Подходит для: ответы на инструкции в англоязычном чате · исследование конституционного выравнивания LLM · изучение обобщения заданных ценностей моделью

Англоязычная чат-модель Nexusflow на базе Mistral и OpenChat, дообученная с помощью RLAIF/PPO для генерации ответов и диалогов.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение диалогов на английском языке · генерация развернутых текстовых ответов

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов, следования карточкам персонажей и генерации ответов в формате Alpaca.

Подходит для: ролевые диалоги с заданным персонажем · соблюдение описания и карточки персонажа в чате · генерация творческих ответов в стиле Alpaca

Компактная диалоговая Llama-модель для исследований Synthetic Persona Pretraining, конституционного выравнивания и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей при генерации ответов · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам

Экспериментальная слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалога и генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · создание длинных текстовых ответов · эксперименты с объединением инструктивных моделей Mistral

Дообученная с подкреплением модель Qwen3.5 с 1,7 млрд параметров для агентных задач со структурированным состоянием и семантическими действиями.

Подходит для: выполнение агентных задач по структурированному состоянию среды · выбор семантических действий вместо управления через скриншоты и клики · генерация ответов в диалоговых агентных сценариях

Слитая 12-миллиардная модель Mistral для эмоционального ролевого общения, атмосферных рассказов и художественного письма.

Подходит для: Ролевые диалоги с выразительными персонажами · Написание длинных художественных рассказов · Создание атмосферной прозы по заданному сюжету