Step 3.7 Flash — мультимодальная MoE-модель StepFun для анализа изображений и документов, агентных рабочих процессов и программирования.

Подходит для: извлечение сведений из финансовых отчётов и графиков · анализ интерфейсов и преобразование макетов в код · многошаговый поиск с проверкой фактов по источникам

Открытая MoE-модель StepFun для чата, рассуждений, программирования и агентных задач с заявленным контекстом 256K токенов.

Подходит для: Многошаговое рассуждение по текстовым запросам · Помощь в написании и отладке кода · Выполнение длительных задач программными агентами

Дообученная языковая модель StepFun для итеративного построения формальных доказательств теорем с помощью Lean4.

Подходит для: построение формальных доказательств теорем в Lean4 · уточнение набросков математических доказательств · решение задач из тестового набора MiniF2F

Мультимодальная чат-модель StepFun на 10 млрд параметров для анализа изображений, OCR и визуальных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · распознавание текста в документах и на экране · решение математических и STEM-задач по изображениям

GOT-OCR 2.0 — мультимодальная модель для извлечения текста из изображений в рамках сквозного подхода OCR-2.0.

Подходит для: распознавание текста на изображениях · извлечение текста из сканов документов · преобразование изображений с текстом в текстовый вывод

Step3 — мультимодальная MoE-модель StepFun для диалоговых задач рассуждения по тексту и изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · визуальные рассуждения по тексту и изображению

Step-Audio-R1.1 — аудиодиалоговая модель StepFun для низколатентных разговоров с рассуждениями в реальном времени.

Подходит для: ответы на вопросы, заданные голосом · интерактивный голосовой помощник · голосовой диалог со сложными рассуждениями

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Производная модели stepfun-ai/Step-3.7-Flash. Step 3.7 Flash — мультимодальная MoE-модель StepFun для анализа изображений и документов, агентных рабочих процессов и программирования.

Подходит для: извлечение сведений из финансовых отчётов и графиков · анализ интерфейсов и преобразование макетов в код · многошаговый поиск с проверкой фактов по источникам

Производная модели stepfun-ai/Step-3.7-Flash. Step 3.7 Flash — мультимодальная MoE-модель StepFun для анализа изображений и документов, агентных рабочих процессов и программирования.

Подходит для: извлечение сведений из финансовых отчётов и графиков · анализ интерфейсов и преобразование макетов в код · многошаговый поиск с проверкой фактов по источникам

Производная модели stepfun-ai/Step-3.7-Flash. Step 3.7 Flash — мультимодальная MoE-модель StepFun для анализа изображений и документов, агентных рабочих процессов и программирования.

Подходит для: извлечение сведений из финансовых отчётов и графиков · анализ интерфейсов и преобразование макетов в код · многошаговый поиск с проверкой фактов по источникам

Мультимодальная модель StepFun для распознавания, понимания и генерации речи в диалоговых сценариях.

Подходит для: распознавание речи из аудиозаписей · ответы на вопросы по содержанию аудио · диалог с голосовым ассистентом

Дообученная 32-миллиардная модель StepFun преобразует математические задачи на естественном языке в формальные утверждения Lean 4.

Подходит для: перевод математических задач на естественном языке в утверждения Lean 4 · автоформализация математических формулировок · подготовка формальных утверждений для проверки в Lean 4

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

GOT-OCR 2.0 распознаёт текст и структурированное содержимое на изображениях документов и сцен, выдавая результат в виде текста.

Подходит для: извлечение текста из сканов и фотографий документов · распознавание вывесок и другого текста на сценах · извлечение содержимого таблиц и диаграмм из изображений

Мультимодальный GUI-агент на базе Qwen3-VL-4B, который анализирует экраны и помогает выполнять многошаговые задачи в приложениях.

Подходит для: Навигация по интерфейсу мобильного приложения по скриншоту · Нажатие на элементы и ввод текста по инструкции · Выполнение цепочки действий в приложениях для покупок

Дообученная языковая модель StepFun для перевода математических задач с естественного языка в формальные утверждения Lean 4.

Подходит для: формализация математических задач в Lean 4 · преобразование математических утверждений на естественном языке в код Lean · подготовка формальных выражений для проверки в Lean 4

Step-Audio 2 mini от StepFun AI — мультимодальная модель для распознавания и понимания аудио, речевого общения, перевода и вызова инструментов.

Подходит для: транскрибация речи на поддерживаемых языках · понимание смысла аудиозаписей и звуковых событий · определение эмоций и паралингвистических характеристик речи

Дообученная 8B-модель Salesforce для многоходового диалога и вызова функций в агентных системах.

Подходит для: преобразование запросов пользователя в вызовы API · выбор инструмента для выполнения задачи · многошаговое выполнение задач разговорным агентом

NextStep-1.1 — 14-миллиардная модель StepFun для генерации изображений по текстовым запросам с постобучением для повышения качества и стабильности результата.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация иллюстраций с проработанными текстурами · подготовка визуальных концепций по запросам на естественном языке

Дообученная на трассировках Claude Opus 4.7 модель Qwen MoE для многошаговых рассуждений, математики, STEM-задач и планирования.

Подходит для: решение многошаговых задач по математике · ответы на вопросы по естественным и техническим наукам · пошаговый анализ и объяснение кода

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Модель StepFun для редактирования изображений по текстовым инструкциям с этапами рассуждения и проверки результата.

Подходит для: редактирование изображения по текстовому запросу · изменение объектов и деталей на изображении · выполнение абстрактных инструкций по редактированию