LightGlue сопоставляет локальные признаки двух изображений для оценки геометрических соответствий, позы камеры и задач 3D-реконструкции.

Подходит для: сопоставление ключевых точек на паре изображений · оценка гомографии между изображениями · оценка относительной позы камеры

RF-DETR Seg Medium — модель компьютерного зрения для обнаружения объектов и предсказания маски каждого объекта на изображении.

Подходит для: выделение масок отдельных объектов на фотографии · обнаружение и локализация объектов на изображениях · подсчёт объектов по категориям COCO

Компактная модель LW-DETR для быстрого обнаружения объектов на изображениях, дообученная на COCO 2017.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов на кадрах видеопотока · подсчёт объектов на изображении

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

SuperPoint обнаруживает характерные точки на изображениях и вычисляет их дескрипторы для сопоставления изображений и задач геометрии нескольких видов.

Подходит для: поиск соответствующих точек между двумя изображениями · сопоставление изображений при изменении перспективы · извлечение локальных признаков для оценки гомографии

RF-DETR Large — трансформер для обнаружения и локализации объектов на изображениях, обученный на 80 категориях COCO.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · локализация объектов рамками на изображениях · распознавание категорий COCO в визуальных данных

RF-DETR Base — трансформерная модель реального времени для обнаружения и локализации объектов на изображениях в категориях COCO.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · локализация объектов на изображениях · подсчёт объектов по категориям COCO

RF-DETR Medium — визуальный трансформер для обнаружения и классификации объектов на изображениях.

Подходит для: поиск объектов на изображениях · подсчёт объектов по категориям COCO · локализация объектов рамками на фотографии

LW-DETR XLarge обнаруживает и локализует объекты на изображениях, используя эффективную трансформерную архитектуру для задач компьютерного зрения.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов на видеокадрах · подсчёт объектов заданных классов на изображениях

Компактная модель LW-DETR для обнаружения и локализации объектов на изображениях с ориентацией на быстрое выполнение.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеопотоке по кадрам · подсчёт объектов на изображении

LW-DETR Tiny — модель компьютерного зрения для обнаружения объектов на изображениях с ориентацией на работу в реальном времени.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеопотоке покадрово · подсчет объектов заданных классов на изображении

LW-DETR — модель для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеокадрах · детекция объектов в приложениях реального времени

LW-DETR Large — модель на базе ViT и DETR для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов на изображениях COCO · подсчёт объектов заданных классов на изображении

LW-DETR small — модель для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: поиск и локализация объектов на фотографиях · обнаружение объектов в видеокадрах · подсчёт объектов на изображениях по классам