Набор квантованных GGUF-моделей на основе архитектуры Qwen3-8B для локального диалогового общения и генерации текста.
Подходит для: локальный чат на телефоне · генерация текста без облачного сервиса · тестирование низкобитного сжатия языковой модели
GGUF-квантования Qwen3.8-27B для локальных диалогов, программирования и рассуждений с выбором баланса между размером, скоростью и точностью.
Подходит для: локальный чат с языковой моделью · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику
Квантованная 35B разговорная модель в GGUF для локального чата и многоагентных сценариев с вызовом инструментов на AMD Strix Halo.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на компьютере с AMD Strix Halo · вызов инструментов в агентных приложениях · параллельная работа нескольких локальных ИИ-агентов
Квантованная для Apple Silicon MoE-модель Poolside Laguna-S-2.1 для агентного программирования, диалогов и длительных задач разработки с контекстом до 1 048 576 токенов.
Подходит для: генерация и редактирование программного кода · выполнение многошаговых задач разработки с агентом · диалог с моделью о ходе разработки
Производная модели open-thoughts/OpenThinker-7B. OpenThinker-7B — дообученная на OpenThoughts-114k модель Qwen2.5 для диалогов, математических рассуждений, научных вопросов и программирования.
Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по естественным наукам · генерация и объяснение программного кода
Производная модели trinityomnis/OpenThinker-32B. 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста и решения задач с рассуждением, включая математику, науку и программирование.
Подходит для: Решение математических задач с пошаговым рассуждением · Ответы на научные вопросы · Генерация и объяснение программного кода
Производная модели open-thoughts/OpenThinkerAgent-32B. OpenThinkerAgent-32B — дообученная на агентных траекториях модель Qwen3 для многошаговых задач программирования, работы с терминалом и разработки ПО.
Подходит для: решение задач по исправлению ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач разработки программного обеспечения · написание и изменение кода в агентном цикле