Японская языковая модель Stockmark на 12,9 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация японского текста · продолжение японских текстовых фрагментов · создание черновиков японских документов
Мультимодальная модель Stockmark для извлечения структурированных данных из японских документов и ответов на вопросы по их изображениям.
Подходит для: извлечение полей из японских документов в JSON · разбор структуры и расположения элементов японского документа · ответы на вопросы по изображению документа
Мультимодальная модель Stockmark для анализа и рассуждений по японским деловым и производственным документам, включая таблицы, схемы и чертежи.
Подходит для: ответы на вопросы по японским техническим документам · извлечение сведений из инженерных чертежей · анализ таблиц и графиков в деловых документах
Плотная языковая модель Stockmark на 95,6 млрд параметров для генерации японского и английского текста.
Подходит для: генерация японских текстов · генерация английских текстов · подготовка деловых текстов на японском
Большая японско-английская языковая модель Stockmark для генерации текста и выполнения инструкций в диалогах.
Подходит для: ответы на инструкции и запросы на японском языке · диалоговый помощник для японскоязычных пользователей · генерация и продолжение текста на японском языке
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Японско-английская языковая модель Stockmark на 95,1 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоги на японском языке · следование инструкциям на японском языке · генерация и редактирование английского текста
Японская 13-миллиардная языковая модель Stockmark с настройкой на выполнение инструкций и генерацию текста.
Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · выполнение текстовых инструкций на японском · создание японских черновиков и кратких текстов
Модель на базе XLM-RoBERTa размечает японский текст, извлекая имена людей, организаций и другие именованные сущности.
Подходит для: извлечение имён людей из японских текстов · поиск организаций в японских статьях · разметка именованных сущностей в японской Википедии
Мультимодальная модель Stockmark на 100 млрд параметров для чтения японских документов, слайдов и диаграмм и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям японских документов · извлечение сведений из деловых слайдов · понимание диаграмм и графиков с японскими подписями
Японская языковая модель GPT-NeoX на 1,4 млрд параметров для генерации и продолжения текста.
Подходит для: генерация японского текста по началу фразы · продолжение японских текстов · создание японских черновиков и формулировок
Дообученная модель YOLOv8s от FODUU AI распознаёт распространённые графические паттерны на скриншотах биржевых графиков.
Подходит для: поиск паттерна «голова и плечи» на торговых графиках · обнаружение треугольников и фигур M_Head и W_Bottom · аннотирование скриншотов биржевых графиков
Мультимодальная модель SB Intuitions на 3,8 млрд параметров для ответов на вопросы и анализа изображений и документов, особенно на японском языке.
Подходит для: ответы на вопросы по японским изображениям · извлечение сведений из фотографий и сканов документов · анализ содержимого презентационных слайдов
Дообученная японская GPT-NeoX для POS-тегирования и разбора синтаксических зависимостей в формате Universal Dependencies.
Подходит для: разметка частей речи в японских текстах · построение синтаксических зависимостей японских предложений · лингвистический анализ японского корпуса
Модель BERT, дообученная для извлечения именованных сущностей из японского текста с разметкой BILUO.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из японских статей · поиск имён людей и организаций в японских текстах · автоматическая разметка сущностей в корпусах на японском языке
Японская BERT-модель для выделения и классификации именованных сущностей в тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из японских текстов · поиск организаций и государственных учреждений в японских документах · распознавание мест и объектов инфраструктуры в японском тексте
Дообученная японская ModernBERT-модель для поиска слов и имён, которые словарные TTS-системы могут неверно прочитать перед синтезом речи.
Подходит для: поиск японских имён, которые OpenJTalk может неверно прочитать · проверка японского текста перед синтезом речи в VOICEVOX · обнаружение неизвестных слов для словарных TTS на основе G2P