LUKE base — англоязычная трансформерная модель с представлениями сущностей для заполнения масок и задач понимания текста.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в английском тексте · распознавание именованных сущностей · определение типов сущностей в тексте
mLUKE-base — мультиязычная модель LUKE для предсказания замаскированных токенов и адаптации к задачам работы с сущностями.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычном тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей · адаптация для классификации отношений между сущностями
Англоязычная трансформерная модель LUKE-large с учётом сущностей предназначена для заполнения пропусков и задач понимания текста.
Подходит для: заполнение пропусков в англоязычном тексте · извлечение ответов из текста · распознавание именованных сущностей
Облегчённая японская модель LUKE для заполнения пропусков и получения контекстных представлений слов и сущностей.
Подходит для: заполнение пропусков в японском тексте · получение контекстных представлений японских слов · получение представлений упоминаемых в тексте сущностей
Дообученная японская Sentence-LUKE-модель для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.
Подходит для: поиск семантически близких японских предложений · сравнение сходства японских текстов · получение эмбеддингов японских предложений
Японская модель эмбеддингов на основе LUKE для сравнения смысловой близости предложений и семантического поиска.
Подходит для: поиск документов по японскому запросу · сравнение смысловой близости японских предложений · поиск похожих вопросов на японском языке
Японская предварительно обученная модель LUKE с эмбеддингами сущностей Википедии для языкового моделирования и задач понимания текста.
Подходит для: предсказание пропущенных японских токенов · классификация тональности японских отзывов · оценка семантического сходства японских предложений
Японская базовая модель LUKE с эмбеддингами сущностей Wikipedia для задач понимания текста и заполнения маски.
Подходит для: предсказание скрытых слов в японском тексте · распознавание именованных сущностей на японском языке · классификация отношений между сущностями
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Лёгкая японская модель LUKE для языкового моделирования с маскировкой и получения контекстных представлений слов и сущностей.
Подходит для: предсказание пропущенного токена в японском тексте · получение контекстных представлений слов · получение контекстных представлений сущностей из японского текста
Облегчённая мультиязычная модель mLUKE предсказывает замаскированные токены в тексте на основе архитектуры LUKE и XLM-RoBERTa.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в многоязычном тексте · подстановка наиболее вероятного токена вместо маски · оценка языковых вариантов для замаскированного фрагмента
Модель преобразует японские предложения и абзацы в векторы для поиска по смыслу, кластеризации и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по японским документам · поиск похожих японских предложений · кластеризация японских текстов по смыслу
Многоязычная базовая модель LUKE для предсказания замаскированных токенов и восстановления пропусков в тексте.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в многоязычном тексте · подбор вероятного токена вместо маски [MASK] · создание базовой модели для дообучения на языковых задачах
Японская модель LUKE на базе BERT для предсказания замаскированных токенов и обработки текста с сущностями.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · подбор вероятного токена для маски в японском предложении · предварительное представление японского текста с сущностями для последующего дообучения
Модель оценивает степень сексуального содержания коротких японских текстов для задач модерации.
Подходит для: оценка сексуального содержания японских сообщений · модерация коротких японских текстов · сортировка японских публикаций по уровню сексуальности
Японский классификатор на основе LUKE выявляет в тексте угрозы, оскорбления и высказывания, порочащие репутацию.
Подходит для: поиск угроз в японских сообщениях · выявление оскорблений в публикациях на японском языке · поиск потенциальной клеветы в пользовательском контенте
Плотный кодировщик вопросов BPR для поиска релевантных фрагментов в системах ответов на вопросы по открытым источникам.
Подходит для: кодирование вопросов для поиска по коллекции текстовых фрагментов · поиск пассажей для системы open-domain question answering · извлечение релевантных документов по вопросу пользователя
Японско-английская модель на базе Swallow и LLaMA 2 для генерации текста и ответов на вопросы с усиленным переносом знаний на японский язык.
Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · генерация текста на японском языке · ответы на вопросы на английском языке
Leia-Swallow-7B — японско-английская языковая модель на базе LLaMA 2 для генерации текста и ответов на вопросы с улучшенным переносом знаний на японский язык.
Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · генерация японского текста · решение японских задач на здравый смысл