Компактная дообученная модель Qwen для генерации команд Linux, диагностики DevSecOps и анализа снимков экрана терминала.
Подходит для: генерация bash-команд для Linux · поиск причин сбоев в журналах systemd · первичный разбор системных логов
Компактная дообученная модель Qwen для генерации команд Linux, диагностики DevSecOps и анализа снимков экрана терминала.
Подходит для: генерация bash-команд для Linux · поиск причин сбоев в журналах systemd · первичный разбор системных логов
Модель RISys-Lab на базе Qwen3, дообученная для преобразования англоязычных запросов в команды Kali Linux и выбора соответствующих инструментов.
Подходит для: составление команды Kali Linux по описанию задачи на естественном языке · выбор подходящего инструмента Kali Linux по пользовательскому запросу · генерация команды с учётом заданного списка доступных инструментов
RedSage-K-SFT преобразует англоязычные запросы в команды Kali Linux для задач кибербезопасности и помощи с инструментами.
Подходит для: преобразование запроса на естественном языке в команду Kali Linux · подбор команды для заданного инструмента Kali · генерация команды по документации инструмента
RedSage-K-SFT-GRPO преобразует англоязычные запросы по кибербезопасности в команды Kali Linux с использованием обучения SFT и GRPO.
Подходит для: Подбор команды Kali Linux по описанию задачи на английском языке · Генерация команды с учётом списка разрешённых инструментов · Составление команды по названию инструмента и его документации
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.
Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц
Квантованный вариант DeepSeek-V4.1-Flash для локальной генерации текста и кода на мощных компьютерах Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальная генерация прозы и длинных ответов · генерация и дополнение программного кода · обработка длинных текстовых запросов с контекстом до 404 805 токенов
Компактная модель, преобразующая запросы на бразильском португальском в команды терминала Unix и macOS/Zsh.
Подходит для: преобразование запросов на португальском в команды Zsh · подбор команд для автоматизации задач в терминале macOS · составление команд для awk, sed и jq
Дообученный ViT-Base для классификации изображений из набора herbier_mesuem1.
Подходит для: классификация изображений гербария · распознавание категорий на изображениях растений · автоматическая сортировка изображений из herbier_mesuem1
Дообученный ViT-Base для классификации изображений из набора sudo-s/herbier_mesuem1.
Подходит для: классификация изображений из набора herbier_mesuem1 · автоматическая сортировка изображений по классам обучающего набора · оценка изображений с помощью ViT
Экспериментальная дообученная Qwen3 для ответов на вопросы о Linux и помощи начинающим пользователям.
Подходит для: получение ответов на базовые вопросы о Linux · объяснение начинающим команд и понятий Linux · диалоговая помощь при освоении Linux
Дообученная ViT-модель для классификации изображений, обученная на датасете sudo-s/herbier_mesuem1.
Подходит для: классификация изображений из датасета herbier_mesuem1 · автоматическая категоризация изображений гербарных коллекций
Дообученная ViT-модель для классификации изображений из предметной области набора sudo-s/herbier_mesuem1.
Подходит для: классификация изображений гербарных образцов · автоматическая категоризация изображений из набора sudo-s/herbier_mesuem1 · оценка класса изображения в системе компьютерного зрения
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная модель ViT для классификации изображений гербарных музейных образцов.
Подходит для: классификация изображений гербарных образцов · автоматическая сортировка музейных изображений растений · предварительная разметка изображений гербария
Дообученная модель ViT для классификации изображений на классах набора данных sudo-s/herbier_mesuem1.
Подходит для: классификация изображений из набора sudo-s/herbier_mesuem1 · автоматическая категоризация изображений по классам обучения · оценка изображений на предмет принадлежности к классам модели
Дообученная ViT-модель для классификации изображений из набора sudo-s/herbier_mesuem1.
Подходит для: классификация изображений из набора herbier_mesuem1 · распознавание классов на изображениях, соответствующих обучающим данным · оценка принадлежности изображения к одному из классов модели
Дообученный Vision Transformer для классификации изображений на классах набора sudo-s/herbier_mesuem7.
Подходит для: Классификация изображений по классам обучающего набора · Автоматическая категоризация изображений в экспериментальном проекте · Оценка изображений с помощью модели ViT
Компактная модель VITS озвучивает венгерский текст одним женским голосом.
Подходит для: озвучивание венгерских текстов женским голосом · создание аудиоверсий венгерских книг · синтез венгерской речи для демонстраций и прототипов
Компактная англоязычная модель ThingAI преобразует описания задач в команды Linux и Bash для помощника командной строки.
Подходит для: подбор команды Linux по описанию задачи · создание коротких Bash-команд и однострочников · подготовка команд для работы с файлами и процессами
SylReg-LM-7B — англоязычная дообученная модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация англоязычных текстов · диалоговое взаимодействие на английском языке · продолжение текста с длинным контекстом
Fugu Ultra от Sakana AI — система оркестрации нескольких агентов на базе языковой модели для маршрутизации задач.
Подходит для: маршрутизация запросов между несколькими ИИ-агентами · координация многошаговой работы языковых моделей · выбор агента для обработки пользовательского запроса
Диалоговая модель семейства LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы через FastChat.
Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · генерация диалоговых реплик · составление черновиков и кратких текстов
Англоязычная диалоговая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста, дообученная на базе SylReg-LM-7B.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста