Мультимодальная Qwen3-VL, дообученная для преобразования изображений страниц резюме в структурированный JSON по фиксированной схеме из 23 полей.

Подходит для: извлечение контактных данных из изображений резюме · преобразование страниц CV в JSON для ATS · структурирование опыта работы и образования кандидатов

Небольшая базовая англоязычная модель SupraLabs для экспериментов с предобучением и отправной точки для дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с предобучением малых языковых моделей · изучение влияния масштаба модели и состава данных · дообучение на инструкциях

Экспериментальная базовая модель SupraLabs на архитектуре Qwen3 для изучения масштабирования сверхмалых языковых моделей и проверки конвейеров обучения.

Подходит для: исследование масштабирования языковых моделей с числом параметров менее миллиона · абляции архитектуры трансформеров для генерации текста · проверка конвейера обучения малых языковых моделей

Экспериментальная компактная рекуррентная языковая модель SupraLabs для генерации продолжения текста без Transformer и механизма внимания.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на модели малого размера · изучение разреженных рекуррентных архитектур для языкового моделирования · исследование сохранения контекста через состояние нейронов

Модель превращает узбекские и английские предложения в векторы для семантического поиска, извлечения документов и сравнения сходства.

Подходит для: поиск документов на узбекском языке для RAG · извлечение абзацев по запросу на узбекском · поиск соответствий между узбекскими и английскими предложениями

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.

Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями

Компактная модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов на узбекском языке, включая поиск между узбекским и английским.

Подходит для: семантический поиск по узбекским документам · извлечение фрагментов для RAG на узбекском языке · межъязыковой поиск между узбекским и английским

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Экспериментальная сверхмалая LLaMA-модель SupraLabs для демонстрации генерации текста при размере около 1 тыс. параметров.

Подходит для: изучение устройства сверхмалых языковых моделей · эксперименты с масштабированием параметров модели · демонстрация генерации текста на малом объёме вычислений

Модифицированная аблитерацией версия языковой модели NVIDIA Nemotron-3-Super для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · рассуждения по длинным документам и контексту · создание чат-ботов на нескольких языках

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый и изменённый для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия LLM · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления поведения после SVD-сжатия

Экспериментальная сверхкомпактная модель SupraLabs для генерации английского текста и изучения запуска и дообучения малых языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на английском языке · обучение и тестирование малых языковых моделей · запуск генеративной модели на устройствах с ограниченными ресурсами

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления безопасности после сжатия SVD

Компактная языковая модель Llama на 7,9 млн параметров для генерации текста и экспериментов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на CPU или edge-устройствах · обучение и демонстрация базовых принципов языкового моделирования

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов

Nero XS — экспериментальная рекуррентная языковая модель на 2,996 млн параметров для генерации продолжения текста и исследований малых моделей.

Подходит для: генерация короткого продолжения текста · эксперименты с малыми языковыми моделями на Apple Silicon · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с базовыми моделями

Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля

Сверхкомпактная англоязычная модель SupraLabs для экспериментов с генерацией текста и обучением маленьких языковых моделей.

Подходит для: демонстрация авторегрессионной генерации текста на крошечной модели · образовательные эксперименты с архитектурой Llama · тестирование запуска языковых моделей на CPU и ограниченных устройствах

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Экспериментальная англоязычная модель на 51,8 млн параметров для диалоговой генерации текста и лёгкого прототипирования.

Подходит для: прототипирование простого англоязычного чат-бота · эксперименты с компактными инструктивными языковыми моделями · тестирование генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами

Базовая Llama-совместимая модель Supra на 51,8 млн параметров с контекстом 5 120 токенов для дальнейшего дообучения под текстовые задачи.

Подходит для: продолжение предобучения компактной языковой модели · основа для SFT чат-модели · подготовка базовой модели для обучения с подкреплением