LongCat-Next — мультимодальная модель Meituan для чата, понимания и генерации изображений, а также работы с аудио и речью.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · генерация изображений по запросу · понимание аудиозаписей и речи
Производная модели bh890/LongCat-2.0. LongCat-2.0 — большая диалоговая MoE-модель для генерации текста, программирования и агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · анализ и понимание программного кода · редактирование проектов на уровне репозитория
Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
LongCat-2.0 — большая диалоговая MoE-модель для генерации текста, программирования и агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · анализ и понимание программного кода · редактирование проектов на уровне репозитория
LongCat-2.0 — большая разреженная языковая MoE-модель для диалогов, программирования, длинного контекста и агентных задач.
Подходит для: написание и объяснение кода · понимание кода в больших репозиториях · редактирование файлов проекта по запросу
Производная модели meituan-longcat/LongCat-Next. LongCat-Next — мультимодальная модель Meituan для чата, понимания и генерации изображений, а также работы с аудио и речью.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · генерация изображений по запросу · понимание аудиозаписей и речи
Производная модели dots-studio/dots.tts-base. Базовая авторегрессионная модель dots.tts с 2 млрд параметров синтезирует речь из текста и поддерживает клонирование голоса.
Подходит для: синтез естественной речи из текста · создание озвучки с заданным голосом · клонирование голоса по аудиореференсу
Cat1.0 — дообученная на основе Llama 3.1 8B модель для ролевых диалогов, логических задач и рассуждений.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · генерация реплик персонажей по заданному сценарию · ответы в свободном чат-формате
Производная модели dots-studio/dots.tts-soar. Авторегрессионная модель dots-studio для многоязычного синтеза речи и клонирования голоса по образцу с улучшенным соответствием текста и тембра.
Подходит для: синтез речи из текста для озвучивания · zero-shot клонирование голоса по аудиопримеру · создание многоязычной озвучки
Объединённая языковая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: ведение диалогов с виртуальным собеседником · генерация ответов на пользовательские запросы · создание ролевых диалогов
Быстрая и экономичная модель OpenAI для диалога, классификации и лёгких агентных сценариев с низкой задержкой.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · классификация текстовых запросов · выполнение лёгких агентных сценариев