Apertus-v1.5-70B — мультимодальная модель Swiss AI для диалогов, анализа изображений и аудио, ответов на вопросы и рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ изображений · понимание аудиовходов с текстовыми ответами
Мультимодальная модель Swiss AI на 8 млрд параметров для диалогов и анализа текста, изображений и аудио с генерацией текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · диалоги с аудиовводом
Многоязычная диалоговая модель Swiss AI Initiative для генерации текста, ответов на вопросы и работы с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · составление и редактирование текстов на разных языках · суммаризация длинных документов
Открытая многоязычная языковая модель на 10,3 млрд параметров для генерации текста, диалога и работы с длинным контекстом.
Подходит для: генерация и продолжение текста на разных языках · многоязычные ответы на вопросы · суммаризация длинных документов
Многоязычная диалоговая модель на 97,7 млрд параметров для генерации текста, работы с длинным контекстом и использования инструментов.
Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на разных языках · генерация и продолжение текста · суммаризация длинных документов
Apertus-70B-2509 — многоязычная языковая модель Swiss AI Initiative для генерации текста, диалогов и работы с длинным контекстом.
Подходит для: генерация и продолжение текста на разных языках · ответы на вопросы в диалоге · суммаризация длинных документов
Компактная базовая многоязычная языковая модель для продолжения текста и дальнейшего дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация черновиков на разных языках · создание базовой модели для дообучения
Компактная модель Swin Transformer v2 для классификации изображений по классам ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · определение объектов и сцен на фотографиях · извлечение визуальных признаков для адаптации к задачам распознавания
Apertus-v1.1-4B-Instruct — компактная мультиязычная модель Swiss AI Initiative для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: многоязычные диалоги и чат-боты · ответы на вопросы на разных языках · составление и редактирование текстов
Базовая мультиязычная мультимодальная модель на 8 млрд параметров для продолжения текста и обработки изображений с длинным контекстом.
Подходит для: продолжение текстовых фрагментов на разных языках · ответы на вопросы по изображению вместе с текстовым запросом · создание основы для дообучения мультиязычного ассистента
Многоязычная диалоговая модель Swiss AI на 1,6 млрд параметров для генерации текста на устройствах и в средах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: создание многоязычного чат-бота · генерация и продолжение текста · ответы на пользовательские вопросы на разных языках
Базовая многоязычная модель Swiss AI на 1,5 млрд параметров для продолжения текста и дообучения под специализированные задачи.
Подходит для: автодополнение текста на нескольких языках · генерация продолжения по текстовому префиксу · дообучение модели для предметной области
Компактная многоязычная instruct-модель Swiss AI Initiative для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: ответы на простые вопросы в многоязычном чате · генерация и продолжение текста на мобильном устройстве · выполнение несложных текстовых инструкций
SwissNeuron — мультимодальная дообученная модель Qwen3.8-27B для технических диалогов, анализа изображений, программирования и рассуждений.
Подходит для: ответы на технические вопросы в чате · анализ изображений по текстовому запросу · написание и разбор кода
Базовая многоязычная языковая модель на 4,6 млрд параметров для продолжения текста и последующего дообучения.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация черновиков на разных языках · создание базовой модели для дообучения
Дообученная Whisper large-v3 для транскрибации швейцарского немецкого на стандартный немецкий, с лицензией MIT для коммерческого использования.
Подходит для: Транскрибация речи на швейцарском немецком в стандартный немецкий · Распознавание записей на швейцарских немецких диалектах · Создание субтитров к аудио на швейцарском немецком
Иерархический Swin Transformer с 87,9 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений
Базовая мультимодальная модель Swiss AI Initiative на 70 млрд параметров для многоязычного продолжения текста и работы с изображениями и аудио.
Подходит для: продолжение текстовых фрагментов на нескольких языках · генерация текста по текстовому запросу · ответы на запросы с изображениями
Swin Transformer Small классифицирует изображения и может служить backbone для извлечения признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений
Компактная модель Swin Transformer V2 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Определение категории изображения по набору ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображения
Модель Swin Transformer V2 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений
Swin Transformer V2 Base — модель компьютерного зрения для классификации изображений, извлечения признаков и получения эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
Многоязычная модель X-MOD для заполнения пропусков и анализа текстов о Швейцарии на немецком, французском, итальянском, ретороманском и швейцарском немецком языках.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в швейцарских текстах · распознавание именованных сущностей в новостях Швейцарии · разметка частей речи в письменных текстах
Модель на базе Whisper распознаёт швейцарский немецкий диалект и выдаёт грамматически корректный текст на стандартном немецком.
Подходит для: транскрибация речи на швейцарском немецком · преобразование швейцарских диалектов в стандартный немецкий текст · распознавание парламентских выступлений на швейцарском немецком