SAM-HQ ViT-Base — модель сегментации изображений по точкам, рамкам или автоматически, рассчитанная на создание масок с точными границами и тонкими деталями.

Подходит для: создание маски объекта по рамке на изображении · выделение объекта по указанным точкам · автоматическая генерация масок для изображения

CvT-13 — модель компьютерного зрения для классификации изображений по 1000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · определение категории изображения

SAM-HQ ViT-Huge — модель сегментации изображений, которая создаёт детализированные маски объектов по точечным, рамочным или масочным подсказкам.

Подходит для: создание масок объектов по точкам на изображении · сегментация объекта по ограничивающей рамке · автоматическая генерация масок для разметки изображений

SAM-HQ — модель сегментации изображений, создающая детализированные маски объектов по точкам, рамкам или автоматически.

Подходит для: создание масок объектов по заданной рамке · сегментация объекта по точкам на изображении · автоматическая генерация масок для разметки изображений

CvT-21 — модель компьютерного зрения для классификации изображений по 1000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · определение объектов и сцен на фотографии · извлечение метки класса для изображения в приложении

CvT-21 — сверточный Vision Transformer для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из 1000 категорий ImageNet · распознавание изображений для прототипов компьютерного зрения

ConViT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение визуальных признаков для последующей обработки · использование backbone в системе компьютерного зрения

CvT-21 — модель компьютерного зрения для классификации изображений по 1000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · определение категории изображения из COCO

CvT-13-384 — модель компьютерного зрения для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · определение класса изображения из набора ImageNet-1k · автоматическая разметка изображений по категориям

CvT-13-384-22k — модель классификации изображений, дообученная на ImageNet-1k после предобучения на ImageNet-22k.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях из пользовательской коллекции · автоматическая разметка изображений для каталога