Дообученная модель RoBERTa для разметки токенов и сегментации текста.

Подходит для: сегментация текста на токены или фрагменты · разметка границ сегментов в тексте · автоматическая сегментация текстовых данных, похожих на обучающую выборку

Дообученная RoBERTa для сегментации токенизированного кода Python 3.11 с помощью классификации токенов.

Подходит для: разметка токенов кода Python 3.11 на сегменты · сегментация токенизированного Python-кода в конвейере анализа кода · подготовка сегментированных данных Python для последующей обработки

Дообученная RoBERTa для классификации токенов и сегментации последовательностей py310-pylingual.

Подходит для: сегментация токенизированных последовательностей py310-pylingual · разметка токенов по классам сегментации · выделение границ сегментов в последовательности

Дообученная RoBERTa-модель для токенной классификации и сегментации текста.

Подходит для: сегментация текста на токены · разметка токенов для последующей обработки текста · оценка сегментации на данных, близких к обучающему набору

Дообученная модель RoBERTa для классификации токенов и сегментации текста.

Подходит для: сегментация текста на токены или фрагменты · разметка последовательностей токенов · извлечение сегментов по меткам токенов

Дообученная модель RoBERTa для сегментации текста с разметкой отдельных токенов.

Подходит для: сегментация текста на токены или фрагменты · назначение меток токенам в последовательности · выделение границ сегментов в размеченном тексте

Англоязычная BERT-модель, обученная на текстах по кибербезопасности для восстановления скрытых токенов и адаптации к профильным NLP-задачам.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в отчётах по кибербезопасности · адаптация модели для классификации текстов об угрозах · распознавание сущностей в отчётах о кибератаках

Дообученная RoBERTa для разметки токенов при сегментации текста.

Подходит для: сегментация текста на токены или фрагменты · разметка последовательностей токенов · извлечение границ сегментов в размеченном тексте

Дообученная RoBERTa для классификации токенов и сегментации текстов py37-pylingual.

Подходит для: сегментация текста py37-pylingual · разметка токенов для сегментации · классификация токенов в текстовом конвейере

RoBERTa-модель для токенной сегментации последовательностей py39-pylingual-v1.

Подходит для: сегментация токенизированных последовательностей py39-pylingual-v1 · присвоение меток токенам для разбиения последовательности на сегменты · оценка границ сегментов в данных py39-pylingual-v1

Дообученная RoBERTa для классификации токенов и сегментации текста.

Подходит для: сегментация текста по токенам · разметка последовательности текста · выделение сегментов в токенизированных данных

Инструктивно настроенная модель Llama 3.1 от Foundation AI at Cisco для локальной поддержки рабочих процессов кибербезопасности.

Подходит для: сортировка и краткое изложение инцидентов для SOC · подготовка заметок по расследованию и сбору свидетельств · приоритизация уязвимостей и сопоставление TTP

Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.

Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

Дообученная RoBERTa-модель для классификации токенов и сегментации текста.

Подходит для: разметка токенов для сегментации текста · автоматическое выделение границ сегментов в размечаемом тексте · подготовка токенизированного текста для последующей обработки

Дообученная на материалах по кибербезопасности Qwen-модель для авторизованного анализа угроз, проверки уязвимостей и защитной инженерии.

Подходит для: анализ результатов сканирования уязвимостей · ревью кода на предмет уязвимостей · разбор подозрительных файлов и вредоносного кода

Модель RoBERTa для классификации токенов и сегментации последовательностей, дообученная на специализированном наборе py36-pylingual.

Подходит для: сегментация последовательностей на уровне токенов · разметка токенов в данных py36-pylingual · классификация токенов в совместимых текстовых последовательностях

Дообученная модель RoBERTa для сегментации текста посредством классификации токенов.

Подходит для: сегментация текста на фрагменты · разметка границ сегментов в последовательности токенов · автоматическая классификация токенов для текстовой сегментации

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Llama для анализа оповещений Suricata, событий SIEM и поддержки SOC.

Подходит для: объяснение оповещений Suricata · интерпретация событий SIEM · контекстуализация телеметрии безопасности

Дообученная англоязычная модель Foundation AI at Cisco для помощи в анализе кибербезопасности, работе SOC и проверке защитных конфигураций.

Подходит для: суммирование инцидентов и подготовка заметок для SOC · сортировка событий и сбор свидетельств при разборе инцидентов · приоритизация уязвимостей и сопоставление тактик и техник атак

Дообученная на материалах по кибербезопасности англоязычная MoE-модель для анализа безопасности, моделирования угроз и оценки уязвимостей.

Подходит для: объяснение уязвимостей и способов защиты от них · анализ сценариев кибербезопасности · моделирование угроз для системы

SecGPT-7B-GGUF — диалоговая модель генерации текста для вопросов и аналитических задач в сфере кибербезопасности.

Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · анализ причин уязвимостей и подготовка рекомендаций по исправлению · разбор журналов и сетевого трафика для поиска признаков атаки

Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

Кибербезопасностная модель на основе Mistral-7B для локальной оценки рисков, моделирования угроз и задач GRC.

Подходит для: оценка киберрисков систем ИИ · генерация сценариев угроз для Blue Team · подготовка сценариев Red Team

Дообученная MoE-модель на базе GPT-OSS-20B для диалогового анализа угроз, оповещений и инцидентов кибербезопасности.

Подходит для: классификация угроз и разбор предупреждений безопасности · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты · анализ вредоносного ПО и фишинговых сообщений