Предварительно обученная SSLAM-модель на архитектуре EAT извлекает представления монофонических и полифонических аудиосцен для последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей · подготовка аудиопредставлений для аудио-LLM · представление полифонических звуковых сцен

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Аудиомодель SSLAM на базе EAT ViT Base извлекает признаки и распознаёт звуковые события в записях.

Подходит для: извлечение эмбеддингов из аудиозаписей · обнаружение звуковых событий в аудио · классификация звуковых событий по классам AudioSet

Модель Wav2Vec2 для транскрибирования тайской речи, дообученная на данных Common Voice с токенизацией newmm.

Подходит для: транскрибирование тайской речи из аудиозаписей · распознавание речи на тайском языке в проектах Common Voice · оценка качества систем тайского распознавания речи

Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

Дообученная wav2vec 2.0 XLS-R модель SIL AI для преобразования тагальской речи в текст.

Подходит для: распознавание тагальской речи в аудиозаписях · транскрибирование материалов Bloom на тагальском языке · создание черновых субтитров к тагальской речи

TAPAS Base — английская BERT-подобная модель Google для извлечения признаков из таблиц и связанного текста, предназначенная для последующей настройки на табличные задачи.

Подходит для: извлечение представлений для табличных данных · подготовка модели для ответов на вопросы по таблицам · тонкая настройка для проверки утверждений по содержимому таблиц

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Antalia 1 — турецкая модель синтеза речи одним фиксированным голосом для голосовых прототипов и исследований.

Подходит для: озвучивание турецких реплик для одноголосого голосового ассистента · создание синтетических турецких аудиопримеров для исследований · генерация турецких ответов для голосового прототипа с маркировкой ИИ

TAAS — китайская модель анализа адресов для логистики, предназначенная для стандартизации, извлечения сведений и построения адресных представлений.

Подходит для: дополнение неполного китайского адреса доставки · стандартизация адресов для логистических систем · извлечение номера дома и сведений о здании из адреса

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-instruct. Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Дообученная на aslg_pc12 модель T5 для перевода текста.

Подходит для: перевод текста в сценариях, связанных с набором данных aslg_pc12 · эксперименты с переводом на базе T5-small · интеграция модели перевода в приложение на Transformers

Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers

TabuLa-8B — модель на базе Llama 3 для классификации и интервальной регрессии по табличным данным.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · прогнозирование числовых значений с разбиением на интервалы · перенос обучения языковой модели на табличные задачи

T5LA — экспериментальная модель на базе T5, обученная предсказывать несколько будущих токенов для приближённого ранжирования текстовых продолжений.

Подходит для: Приближённое ранжирование возможных текстовых ответов по вероятности токенов · Оценка правдоподобия продолжений по заданному контексту · Эксперименты с предсказанием нескольких будущих токенов в языковой модели

Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели

T5LAA2 — компактная предобученная модель семейства T5LA для генерации текста и исследований интерактивных текстовых игр.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предсказанием текста в интерактивных играх · изучение механизмов lookahead в языковых моделях

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для агентного решения задач программирования и инженерной разработки.

Подходит для: генерация и изменение кода по техническому заданию · поиск и исправление ошибок по стек-трейсу · автоматизация задач разработки с помощью скриптов

Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 с 389,3 млн параметров, чья специализированная задача не описана.

Дообученная GPT-NeoX модель на базе Pythia-1B для генерации текста на традиционном китайском и английском языках.

Подходит для: продолжение текста на традиционном китайском · генерация ответов на китайском языке Тайваня · генерация текста на английском языке

Дообученная версия VietAI/vit5-large на архитектуре T5 для генерации текста, назначение которой в карточке не уточнено.