Модель семейства GPT-2, связанная с дообучением на SQuAD, для генерации текстовых ответов на вопросы по заданному контексту.
Подходит для: генерация ответов на вопросы по фрагменту текста · создание прототипа системы вопросов и ответов · эксперименты с дообученной GPT-2 на данных SQuAD
Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.
Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish
Квантизированная версия MADLAD-400-3B-MT на архитектуре T5 для машинного перевода между сотнями языков.
Подходит для: перевод текста между распространёнными языками · перевод на языки с ограниченными обучающими данными · многоязычный машинный перевод в исследовательских проектах
Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-instruct. Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.
Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish
Компактная RoBERTa, предобученная на тамильском языке для предсказания замаскированных токенов.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в тамильском предложении · получение вероятных вариантов продолжения тамильского контекста с маской · изучение контекстных представлений тамильского текста
TaMillion — тамильская модель на базе ELECTRA для извлечения признаков и дообучения под задачи анализа текста.
Подходит для: извлечение признаков из тамильских текстов · классификация новостей на тамильском языке · анализ тональности отзывов о фильмах на тамильском
Модель Google семейства TAPAS для восстановления замаскированных токенов в последовательностях, связанных с таблицами.
Подходит для: восстановление пропущенных токенов в табличных последовательностях · предсказание замаскированных фрагментов текста при подготовке данных TAPAS · эксперименты с предобучением языковых моделей для табличных данных
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Тайская CamemBERT-модель для заполнения маски и дообучения под задачи разметки и синтаксического анализа текста.
Подходит для: предсказание замаскированных слов в тайском тексте · дообучение для разметки частей речи на тайском языке · дообучение для синтаксического анализа зависимостей