Англоязычный базовый чекпойнт T5 с архитектурой Deep-Narrow, предназначенный для дообучения под задачи обработки текста.

Подходит для: дообучение для суммаризации английских текстов · настройка для ответов на вопросы по английскому тексту · дообучение для классификации английских текстов

TnT-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для изображений

Компактная англоязычная модель d4rkninja для подготовки планов, OKR, SOP и других материалов операционной деятельности.

Подходит для: подготовка черновика плана мощностей и ресурсов · декомпозиция квартальных целей в OKR с ответственными и этапами · создание чек-листов для работы с поставщиками

Визуальная модель TnT, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Мультимодальная модель Tesslate на базе Gemma 3 27B IT для рассуждений, программирования и диалоговой работы с текстом и изображениями.

Подходит для: решение математических задач с пояснениями · поиск ошибок и помощь с программным кодом · ответы на вопросы по изображениям

Дообученная мультимодальная агентная модель для работы в терминале, программирования и длительных задач разработки ПО.

Подходит для: выполнение многошаговых задач разработки программного обеспечения · работа с кодовой базой через терминальные инструменты · анализ изображений в ходе агентного диалога

Компактная модель Google семейства T5, дополнительно обученная на языковом моделировании для адаптации к текстовым задачам и prompt tuning.

Подходит для: адаптация к генерации текста с помощью prompt tuning · дообучение для суммаризации документов · дообучение для ответов на вопросы по тексту

TnT-модель из timm, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Дообученная на базе LLaMA 2 модель разбирает промпты для генерации изображений и создаёт вопросы с ответами для оценки соответствия изображения тексту.

Подходит для: выделение объектов, атрибутов и отношений из промпта для генерации изображения · создание вопросов и ответов о содержании текстового запроса · подготовка вопросов для оценки соответствия сгенерированного изображения промпту

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Компактная дообученная модель для подготовки планов удержания клиентов, продлений, возврата ушедших клиентов и других задач customer success.

Подходит для: составление плана адаптации и активации клиента B2B SaaS · подготовка плана действий для аккаунта с риском оттока · черновик плана продления договора

BERT-модель для бинарной классификации предложений на причинные и неп причинные.

Подходит для: выявление причинных предложений в корпусе текстов · разметка предложений для анализа причинно-следственных связей · фильтрация текста по наличию причинного утверждения

Модель T5 на 123,8 млн параметров, вероятно предназначенная для генерации фактических описаний сцен и отношений между объектами.

Подходит для: генерация описаний отношений между объектами на сцене · формирование фактического текстового описания сцены · преобразование текстовых последовательностей в текст

Модель на базе BERT размечает токены текста, выделяя фрагменты причин и следствий.

Подходит для: извлечение причин и следствий из предложений · разметка причинно-следственных связей в текстовых корпусах · подготовка данных для анализа причинности

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Англоязычная авторегрессионная модель TII на 1,7 млрд параметров для генерации текста и исследований влияния веб-данных на языковые модели.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на поведение языковой модели · эксперименты с генерацией англоязычного текста · изучение смещений и ограничений моделей, обученных на веб-корпусах

Производная модели csuhan/Tar-7B-v0.1. Дообученная модель Qwen2.5 на 7,3 млрд параметров для визуального понимания и генерации с представлениями, согласованными с текстом.

Подходит для: эксперименты с объединением визуального понимания и генерации · исследование текстово-согласованных представлений для визуальных задач · генерация текста на основе инструкций

Производная модели csuhan/Tar-7B-v0.1. Дообученная модель Qwen2.5 на 7,3 млрд параметров для визуального понимания и генерации с представлениями, согласованными с текстом.

Подходит для: эксперименты с объединением визуального понимания и генерации · исследование текстово-согласованных представлений для визуальных задач · генерация текста на основе инструкций

Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

T5LAE — предобученная модель генерации текста семейства T5LA для экспериментов с интерактивными текстовыми играми.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · создание интерактивных текстовых игр · изучение архитектуры T5LA

T5LAA2 — компактная предобученная модель семейства T5LA для генерации текста и исследований интерактивных текстовых игр.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предсказанием текста в интерактивных играх · изучение механизмов lookahead в языковых моделях

MFANN 3b версии 0.10 — дообученная на датасете MFANN модель Phi для генерации и классификации текста.

Подходит для: генерация текста по инструкции · классификация текста с использованием данных MFANN · эксперименты с языковыми моделями семейства Phi